اکسپرس 24
کتاب تحلیل سبد خرید و تعیین بهترین محصولات برای بسته‌های پیشنهادی

کتاب تحلیل سبد خرید و تعیین بهترین محصولات برای بسته‌های پیشنهادی

تگ‌ها: Association Rules Customer Segmentation Data Mining Market Basket Analysis Retail Analytics اقتصاد رفتاری بازاریابی بسته پیشنهادی بسته‌های پیشنهادی پیش‌بینی خرید تجارت الکترونیک تحلیل سبد خرید خوشه‌بندی داده‌کاوی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سبد خرید و تعیین بهترین محصولات برای بسته‌های پیشنهادی

موضوع کلی: اقتصاد رفتاری و تصمیم‌گیری در شرایط ریسک

موضوع میانی: تحلیل سبد خرید آنلاین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سبد خرید
  • 2. اهمیت تحلیل سبد خرید در کسب‌وکارهای آنلاین
  • 3. معرفی داده‌های مورد نیاز برای تحلیل سبد خرید
  • 4. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های سبد خرید
  • 5. معیارهای کلیدی عملکرد (KPI) در تحلیل سبد خرید
  • 6. محاسبه‌ی ارزش طول عمر مشتری (CLTV)
  • 7. تحلیل فراوانی محصولات در سبدهای خرید
  • 8. تحلیل هم‌وقوعی محصولات (Product Co-occurrence)
  • 9. قواعد وابستگی (Association Rules) - الگوریتم Apriori
  • 10. اندازه‌گیری Lift، Confidence و Support در قواعد وابستگی
  • 11. تحلیل سبد خرید با استفاده از ماتریس همبستگی
  • 12. بخش‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید
  • 13. شناسایی الگوهای خرید مشتریان مختلف
  • 14. تحلیل سبد خرید بر اساس ویژگی‌های جمعیت‌شناختی مشتریان
  • 15. تاثیر تخفیف‌ها و پیشنهادات ویژه بر سبد خرید
  • 16. تحلیل سبد خرید در دوره‌های زمانی مختلف (فصلی، مناسبتی)
  • 17. تحلیل سبد خرید و تاثیر قیمت‌گذاری
  • 18. تحلیل سبد خرید و تاثیر موجودی کالا
  • 19. تحلیل سبد خرید و تاثیر تبلیغات
  • 20. تحلیل سبد خرید و تاثیر رابط کاربری وب‌سایت
  • 21. تحلیل سبد خرید با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 22. تحلیل سبد خرید با استفاده از تحلیل سبد بازار (Market Basket Analysis)
  • 23. پیش‌بینی محصولات مورد علاقه مشتریان
  • 24. بهینه‌سازی چیدمان محصولات در وب‌سایت
  • 25. طراحی بسته‌های پیشنهادی بر اساس تحلیل سبد خرید
  • 26. ارزیابی عملکرد بسته‌های پیشنهادی
  • 27. آزمون A/B برای بسته‌های پیشنهادی
  • 28. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. انواع سیستم‌های توصیه‌گر (محتوا-محور، مشارکتی)
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تحلیل سبد خرید
  • 31. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل سبد خرید
  • 32. تحلیل سبد خرید و شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 33. تحلیل سبد خرید و افزایش نرخ تبدیل
  • 34. تحلیل سبد خرید و کاهش نرخ ترک سبد خرید
  • 35. تحلیل سبد خرید و افزایش میانگین ارزش سفارش (AOV)
  • 36. تحلیل سبد خرید با استفاده از ابزارهای تحلیل داده (Google Analytics, Adobe Analytics)
  • 37. تحلیل سبد خرید با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python
  • 38. تحلیل سبد خرید با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R
  • 39. تحلیل سبد خرید و ملاحظات حریم خصوصی
  • 40. تحلیل سبد خرید در مقایسه با تحلیل رفتار کاربر
  • 41. تحلیل سبد خرید و بازاریابی یکپارچه
  • 42. تحلیل سبد خرید و تاثیر شبکه‌های اجتماعی
  • 43. تحلیل سبد خرید و بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 44. تحلیل سبد خرید و مدیریت ریسک
  • 45. تحلیل سبد خرید و پیش‌بینی تقاضا
  • 46. تحلیل سبد خرید و تاثیر رقبا
  • 47. تحلیل سبد خرید و بهبود استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 48. تحلیل سبد خرید و افزایش رضایت مشتری
  • 49. تحلیل سبد خرید و وفاداری مشتری
  • 50. تحلیل سبد خرید و شناسایی فرصت‌های جدید
  • 51. تحلیل سبد خرید و ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 52. تحلیل سبد خرید و تاثیر عوامل بیرونی (مانند اقتصاد، فرهنگ)
  • 53. تحلیل سبد خرید و استراتژی‌های فروش متقابل (Cross-selling)
  • 54. تحلیل سبد خرید و استراتژی‌های فروش افزایشی (Up-selling)
  • 55. تحلیل سبد خرید و بهینه‌سازی فرآیند پرداخت
  • 56. تحلیل سبد خرید و تاثیر تجربه موبایل
  • 57. تحلیل سبد خرید و استفاده از داده‌های موقعیت مکانی
  • 58. تحلیل سبد خرید و تاثیر بازاریابی ایمیلی
  • 59. تحلیل سبد خرید و تاثیر بازاریابی پیامکی
  • 60. تحلیل سبد خرید و تاثیر بازاریابی محتوایی
  • 61. تحلیل سبد خرید و تاثیر بازاریابی ویدئویی
  • 62. تحلیل سبد خرید و استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 63. تحلیل سبد خرید و یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 64. تحلیل سبد خرید و هوش تجاری (Business Intelligence)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.