اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

تگ‌ها: Bayesian Inference Bayesian Statistics Divergence Diagnostics Effective Sample Size Hamiltonian Monte Carlo MCMC MCMC Diagnostics MCMC Sampling Non-centered Parameterization NUTS Parameter Tuning R-hat Reparameterization Stan Stan Programming

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف در آمار بیزی
  • 2. مروری بر الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings، Gibbs و هامیلتونی
  • 3. آشنایی با Stan: فلسفهٔ برنامه‌نویسی احتمالاتی و ساختار محیط
  • 4. نحوهٔ نگارش مدل در Stan: بلاک‌های data، parameters، model و generated quantities
  • 5. مکانیزم نمونه‌گیری هامیلتونی (HMC): اصول و فرمول‌ها
  • 6. الگوریتم NUTS: حذف تنظیم دستی عمق تکرار و اصل خودکار متوقف‌شدن
  • 7. اندازهٔ گام (Step Size): نقش، تنظیم و تأثیر بر پیچش زنجیره
  • 8. ماتریس جرم (Mass Matrix): ساختار، تخمین و بهینه‌سازی برای مدل‌های چندبُعدی
  • 9. فاز گرم‌کردن (Warmup): هدف، مدت و استراتژی‌های تطبیق
  • 10. تطبیق خودکار پارامترها در Stan: بازیابی سرعت یادگیری و تنظیم ماتریس پیش‌نیاز
  • 11. تشخیص و رفع واگرایی‌ها (Divergences) در نمونه‌گیری HMC/NUTS
  • 12. عمق درخت (Tree Depth) در NUTS: محدودیت‌ها، تشخیص و تنظیم
  • 13. حجم نمونهٔ مؤثر (ESS): تعریف، محاسبه و تفسیر عملی
  • 14. ضریب ریش (R-hat): آمارگیری، آستانه‌ها و تشخیص عدم همگرایی
  • 15. چندگانگی (Multimodality) و چالش‌های نمونه‌گیری در فضای پارامتری پیچیده
  • 16. بازپارامترسازی (Reparameterization): تبدیل‌های هندسی و بهبود پیچش زنجیره‌ها
  • 17. نمایش غیرمتمرکز (Non-centered Parameterization): کاربرد و تأثیر بر کارایی نمونه‌گیری
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی: تنظیمات اختصاصی و چالش‌های HMC
  • 19. انتخاب پیشینه‌ها و تأثیر آن بر هندسهٔ فضای پسین و پویدایی نمونه‌گیری
  • 20. پیشینه‌های ضعیف، نیمه‌ضعیف و قوی: تحلیل مقایسه‌ای و کاربرد عملی
  • 21. تحلیل حساسیت به تنظیمات اولیه و تغییر در seed و init
  • 22. تخصیص اولیهٔ پارامترها (Initialization): استراتژی‌ها و تأثیر بر همگرایی
  • 23. اجرای موازی چندین زنجیره: تنظیم تعداد کور و کنترل کیفیت
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد محاسباتی: کامپایل، حافظه و سرعت اجرا در Stan
  • 25. تفاوت‌های عملی CmdStan، RStan و PyStan: تنظیمات اختصاصی هر کدام
  • 26. مدل‌های با داده‌های گمشده: تنظیمات و رویکردهای نمونه‌گیری
  • 27. تخصیص متغیرهای کناری (Marginalization): حذف مزاحم‌ها و بهبود نمونه‌گیری
  • 28. تبدیلات متغیرهای کناری و بهینه‌سازی هندسهٔ فضای پسین
  • 29. تحلیل پسین: تجمیع نمونه‌ها، تخمین پارامترها و بازه‌های اطمینان
  • 30. مقایسهٔ مدل‌ها با WAIC و LOO-CV در بستر نمونه‌گیری MCMC
  • 31. رفع مشکلات رایج MCMC: واگرایی، جذب شدن و همگرایی ناکافی
  • 32. تعامل پیشینه و Likelihood و تأثیر آن بر هندسهٔ HMC
  • 33. یک پروژهٔ کامل: طراحی مدل، تنظیم پارامترها و تشخیص در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.