کتاب PyMARL: ابزاری حیاتی برای نسل بعدی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره PyMARL: ابزاری حیاتی برای نسل بعدی هوش مصنوعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PyMARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. معرفی PyMARL: یک چارچوب یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. نصب و راه‌اندازی PyMARL
  • 5. ساختار کد PyMARL: یک بررسی کلی
  • 6. آشنایی با محیط‌های MARL در PyMARL
  • 7. مفهوم Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم‌های QMIX با PyMARL
  • 9. تنظیمات هایپرپارامترها در QMIX
  • 10. آشنایی با الگوریتم COMA در PyMARL
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم COMA و تنظیمات آن
  • 12. بررسی الگوریتم MADDPG در PyMARL
  • 13. تنظیمات و بهینه‌سازی MADDPG
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم MAPPO در PyMARL
  • 15. پیاده‌سازی MAPPO و تنظیمات آن
  • 16. استفاده از شبکه‌های عصبی در PyMARL
  • 17. طراحی و پیاده‌سازی توابع پاداش در MARL
  • 18. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در PyMARL
  • 19. تجزیه و تحلیل نتایج و بهبود عملکرد
  • 20. کار با محیط‌های شبیه‌سازی مختلف در PyMARL (StarCraft II، MPE)
  • 21. ادغام PyMARL با محیط‌های سفارشی
  • 22. مفاهیم پیشرفته در PyMARL: Communication Learning
  • 23. پیاده‌سازی ارتباط بین عامل‌ها با PyMARL
  • 24. مفاهیم پیشرفته در PyMARL: Opponent Modeling
  • 25. مدل‌سازی حریف در PyMARL
  • 26. مفاهیم پیشرفته در PyMARL: Multi-Agent Credit Assignment
  • 27. تخصیص اعتبار به عامل‌ها در PyMARL
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از تکنیک‌های Distributed Training
  • 29. استفاده از GPU برای تسریع آموزش
  • 30. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و Visualization در PyMARL
  • 31. بررسی Case Study: حل مسائل واقعی با PyMARL
  • 32. پیاده‌سازی یک پروژه MARL نمونه با PyMARL
  • 33. Debugging و رفع اشکال در PyMARL
  • 34. بهبود پایداری آموزش در MARL
  • 35. استفاده از PyMARL برای مسائل همکاری و رقابت
  • 36. کار با محیط‌های Partially Observable
  • 37. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Recurrent MARL
  • 38. تکنیک‌های انتقال یادگیری در MARL
  • 39. آشنایی با کتابخانه‌های مکمل PyMARL
  • 40. آینده PyMARL و مسیرهای تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.