کتاب حل مسائل پیچیده MARL با مدل‌های شبیه‌سازی و پیش‌بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل پیچیده MARL با مدل‌های شبیه‌سازی و پیش‌بینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های پیش‌بینی (Model-based RL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و مدل‌های پیش‌بینی
  • 2. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 3. بررسی روش‌های سنتی MARL و محدودیت‌ها
  • 4. مفاهیم اساسی مدل‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 5. انواع مدل‌های پیش‌بینی: قطعی در مقابل احتمالی
  • 6. مدل‌سازی محیط پویا با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 7. یادگیری مدل‌های پیش‌بینی در MARL
  • 8. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای برنامه‌ریزی
  • 9. روش‌های نمونه‌برداری از مدل برای سیاست‌گذاری
  • 10. تکنیک‌های کاهش خطا در مدل‌های پیش‌بینی
  • 11. یادگیری مدل‌های جهانی (Global Models) در MARL
  • 12. یادگیری مدل‌های محلی (Local Models) در MARL
  • 13. هماهنگی و همکاری با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 14. روش‌های پیش‌بینی پاداش (Reward Prediction) در MARL
  • 15. پیش‌بینی اقدامات سایر عوامل (Other Agents' Actions)
  • 16. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای حل بازی‌های رقابتی
  • 17. مدل‌سازی ارتباطات بین عوامل در MARL
  • 18. یادگیری مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 19. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر گراف (Graph-based Models)
  • 20. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 21. تکنیک‌های موازی‌سازی در یادگیری مدل‌های پیش‌بینی MARL
  • 22. بهینه‌سازی سیاست با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 23. روش‌های اکتشاف (Exploration) مبتنی بر مدل
  • 24. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط‌های چندعامله
  • 25. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای مدیریت ریسک
  • 26. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در رباتیک چندعامله
  • 27. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در ترافیک و حمل و نقل هوشمند
  • 28. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در شبکه‌های برق هوشمند
  • 29. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در مدیریت منابع
  • 30. ارزیابی و مقایسه روش‌های مختلف مدل‌سازی
  • 31. تحلیل حساسیت مدل‌های پیش‌بینی
  • 32. روش‌های مقابله با تغییرات محیطی (Non-Stationarity)
  • 33. مدل‌سازی بازخوردهای تاخیری (Delayed Rewards)
  • 34. یادگیری مدل‌های پیش‌بینی با داده‌های محدود
  • 35. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی برای آموزش مدل‌ها
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در یادگیری مدل
  • 37. مدل‌های پیش‌بینی ترکیبی (Hybrid Models)
  • 38. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در مدل‌سازی
  • 39. استفاده از یادگیری عمیق تقویتی برای یادگیری مدل
  • 40. مقایسه مدل‌های پیش‌بینی با روش‌های بدون مدل (Model-Free)
  • 41. یادگیری مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های پیوسته
  • 42. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL) با مدل‌های پیش‌بینی
  • 43. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در MARL
  • 44. آینده مدل‌های پیش‌بینی در یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.