کتاب جستجوی ترکیبی برای RAG شرکتی: از تئوری تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی ترکیبی برای RAG شرکتی: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و تولید متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 2. معماری کلی RAG و اجزای اصلی آن
  • 3. محدودیت‌های RAG سنتی
  • 4. معرفی جستجوی ترکیبی (Hybrid Search)
  • 5. مزایای جستجوی ترکیبی در RAG
  • 6. انواع روش‌های جستجو: برداری (Vector) و لغوی (Keyword)
  • 7. انتخاب مدل‌های Embedding برای جستجوی برداری
  • 8. معرفی پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 9. شاخص‌گذاری داده‌ها در پایگاه‌های داده برداری
  • 10. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای جستجوی برداری
  • 11. معرفی موتورهای جستجوی لغوی (Keyword Search Engines)
  • 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای جستجوی لغوی
  • 13. ترکیب نتایج جستجوی برداری و لغوی: روش‌های مختلف
  • 14. وزن‌دهی به نتایج جستجو: رویکردهای آماری
  • 15. وزن‌دهی به نتایج جستجو: رویکردهای یادگیری ماشین
  • 16. ارزیابی عملکرد جستجوی ترکیبی: معیارها و روش‌ها
  • 17. معرفی معیارهای ارزیابی RAG (Recall, Precision, F1-Score)
  • 18. بهبود Recall در RAG با جستجوی ترکیبی
  • 19. بهبود Precision در RAG با جستجوی ترکیبی
  • 20. تحلیل و بررسی Case Study های موفق RAG با جستجوی ترکیبی
  • 21. پیاده‌سازی جستجوی ترکیبی با استفاده از LangChain
  • 22. پیاده‌سازی جستجوی ترکیبی با استفاده از LlamaIndex
  • 23. استفاده از Azure Cognitive Search برای جستجوی ترکیبی
  • 24. استفاده از Pinecone برای جستجوی ترکیبی
  • 25. استفاده از ChromaDB برای جستجوی ترکیبی
  • 26. مقایسه پایگاه‌های داده برداری مختلف
  • 27. بهینه‌سازی هزینه جستجوی ترکیبی
  • 28. مقیاس‌پذیری جستجوی ترکیبی برای داده‌های بزرگ
  • 29. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از جستجوی ترکیبی
  • 30. عیب‌یابی مشکلات رایج در جستجوی ترکیبی
  • 31. امنیت در جستجوی ترکیبی و RAG
  • 32. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در RAG
  • 33. آینده جستجوی ترکیبی در RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.