کتاب پردازش موازی و یادگیری تقویتی چندعامله در مقیاس‌پذیری سیستم‌های حمل و نقل خودران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش موازی و یادگیری تقویتی چندعامله در مقیاس‌پذیری سیستم‌های حمل و نقل خودران

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل درون شهری با استفاده از وسایل نقلیه خودران

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و کاربردهای آن در حمل و نقل
  • 2. مروری بر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی: مفاهیم کلیدی و الگوریتم‌ها
  • 4. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی برای سیستم‌های حمل و نقل خودران
  • 6. معماری‌های ارتباطی بین عامل‌ها در MARL
  • 7. الگوریتم‌های مستقل یادگیری تقویتی چندعامله (Independent Learners)
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized Learning)
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی غیرمتمرکز با آموزش متمرکز (Centralized Training with Decentralized Execution - CTDE)
  • 10. ارتباط بین اکتشاف و بهره‌برداری در MARL
  • 11. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی سیاست‌ها در MARL
  • 12. مفهوم پایداری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 13. چالش‌های یادگیری در محیط‌های پویا و غیرایستا
  • 14. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و محاسبات توزیع‌شده
  • 15. انواع معماری‌های پردازش موازی
  • 16. پردازش موازی داده در یادگیری تقویتی
  • 17. پردازش موازی مدل در یادگیری تقویتی
  • 18. استفاده از GPU و TPU در آموزش مدل‌های MARL
  • 19. پیاده‌سازی MARL با استفاده از فریم‌ورک‌های TensorFlow و PyTorch
  • 20. بهینه‌سازی Hyperparameter در MARL با استفاده از روش‌های موازی
  • 21. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی توزیع‌شده (Distributed Optimization)
  • 22. معرفی Ray و RLlib برای MARL
  • 23. مقیاس‌پذیری MARL با استفاده از Kubernetes
  • 24. مدیریت منابع در محیط‌های MARL توزیع‌شده
  • 25. ارزیابی و تحلیل عملکرد الگوریتم‌های MARL در مقیاس بزرگ
  • 26. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 27. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله و مسائل ترافیکی: مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • 29. بهینه‌سازی جریان ترافیک با استفاده از MARL
  • 30. کنترل چراغ‌های راهنمایی با استفاده از MARL
  • 31. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه خودران با استفاده از MARL
  • 32. تخصیص مسیر به وسایل نقلیه خودران با استفاده از MARL
  • 33. پیش‌بینی تقاضای سفر و برنامه‌ریزی حمل و نقل با استفاده از MARL
  • 34. سناریوهای پیچیده ترافیکی و چالش‌های MARL
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله و ایمنی وسایل نقلیه خودران
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله و کاهش مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله و بهینه‌سازی تجربه مسافر
  • 38. استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 39. تحلیل و مقایسه الگوریتم‌های MARL مختلف برای کاربردهای حمل و نقل
  • 40. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های حمل و نقل خودران
  • 41. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری سلسله مراتبی و یادگیری مبتنی بر مدل
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله و مسائل اخلاقی در سیستم‌های خودران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.