اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: از صفر تا قهرمانی

کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: از صفر تا قهرمانی

تگ‌ها: AI deep learning machine learning tutorial MLOps NLP python reinforcement learning آموزش یادگیری ماشین الگوریتم های یادگیری ماشین داده کاوی دیتا ساینس شبکه عصبی ماشین لرنینگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: از صفر تا قهرمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین عملی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. تعریف یادگیری ماشین و انواع آن
  • 3. تفاوت یادگیری ماشین با برنامه‌نویسی سنتی
  • 4. کاربردهای یادگیری ماشین در دنیای واقعی
  • 5. مراحل یک پروژه یادگیری ماشین
  • 6. آماده‌سازی داده‌ها: جمع‌آوری، پاکسازی و پیش‌پردازش
  • 7. بررسی داده‌ها: تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 8. انتخاب ویژگی‌های مهم
  • 9. مهندسی ویژگی: ایجاد ویژگی‌های جدید
  • 10. مدل‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 11. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 13. رگرسیون لجستیک
  • 14. درخت‌های تصمیم
  • 15. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 17. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 18. متریک‌های ارزیابی: دقت، صحت، Recall، F1-score
  • 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 20. مدل‌های یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 21. خوشه‌بندی K-Means
  • 22. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 23. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 24. کاهش ابعاد و اهمیت آن
  • 25. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 27. مفاهیم کلیدی: عامل، محیط، پاداش، سیاست
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 30. پرceptron و Multilayer Perceptron
  • 31. تابع فعال‌سازی و اهمیت آن
  • 32. روش‌های آموزش شبکه‌های عصبی
  • 33. بهینه‌سازها: Gradient Descent, Adam, RMSprop
  • 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 35. مقدمه‌ای بر CNN و کاربردهای آن در پردازش تصویر
  • 36. لایه‌های کانولوشنال، Pooling و Fully Connected
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 38. مقدمه‌ای بر RNN و کاربردهای آن در پردازش زبان طبیعی
  • 39. حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM) و Gated Recurrent Unit (GRU)
  • 40. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. مقدمه‌ای بر NLP و کاربردهای آن
  • 42. مدل‌های زبانی
  • 43. Word Embedding: Word2Vec, GloVe
  • 44. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 45. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 46. انتخاب مدل و تنظیم هایپرپارامترها
  • 47. Grid Search و Random Search
  • 48. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 49. Regularization: L1, L2
  • 50. Deployment مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. استفاده از Flask یا Django برای ایجاد API
  • 52. мониторинг و نگهداری مدل‌ها
  • 53. مفاهیم MLOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.