کتاب کشف حالات سلولی با یادگیری بدون نظارت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف حالات سلولی با یادگیری بدون نظارت

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت در بیولوژی
  • 2. اهمیت کشف حالات سلولی در تحقیقات زیستی
  • 3. مروری بر داده‌های تک‌سلولی (Single-Cell Data)
  • 4. چالش‌های تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های تک‌سلولی: نرمال‌سازی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های تک‌سلولی: حذف نویز
  • 7. روش‌های کاهش ابعاد: PCA (تحلیل مولفه‌های اصلی)
  • 8. PCA برای داده‌های تک‌سلولی: گام به گام
  • 9. ارزیابی نتایج PCA
  • 10. روش‌های کاهش ابعاد: t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)
  • 11. t-SNE برای داده‌های تک‌سلولی: گام به گام
  • 12. ارزیابی نتایج t-SNE
  • 13. روش‌های کاهش ابعاد: UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)
  • 14. UMAP برای داده‌های تک‌سلولی: گام به گام
  • 15. ارزیابی نتایج UMAP
  • 16. خوشه‌بندی: اصول و مفاهیم
  • 17. خوشه‌بندی K-Means برای حالات سلولی
  • 18. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 19. انتخاب معیار فاصله مناسب برای خوشه‌بندی
  • 20. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی: شاخص‌های داخلی
  • 21. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی: شاخص‌های خارجی
  • 22. شناسایی نشانگرهای سلولی (Cell Markers)
  • 23. تحلیل افتراقی بیان ژن (Differential Gene Expression Analysis)
  • 24. ادغام خوشه‌ها و شناسایی حالات سلولی جدید
  • 25. تحلیل مسیرهای زیستی (Pathway Analysis)
  • 26. تحلیل غنی‌سازی ژنی (Gene Set Enrichment Analysis)
  • 27. کشف حالات سلولی با استفاده از Autoencoders
  • 28. Autoencoders واریانسی (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 29. کشف حالات سلولی با استفاده از GANs (Generative Adversarial Networks)
  • 30. ارزیابی مدل‌های تولیدی در کشف حالات سلولی
  • 31. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری بدون نظارت
  • 32. انتخاب روش مناسب بر اساس نوع داده و سوال تحقیق
  • 33. کاربرد یادگیری بدون نظارت در ایمونولوژی
  • 34. کاربرد یادگیری بدون نظارت در سرطان‌شناسی
  • 35. کاربرد یادگیری بدون نظارت در علوم اعصاب
  • 36. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری بدون نظارت در بیولوژی
  • 37. منابع داده‌های تک‌سلولی عمومی
  • 38. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 39. مفاهیم پیشرفته در خوشه‌بندی
  • 40. روش‌های نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning) برای حالات سلولی
  • 41. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در کشف حالات سلولی
  • 42. تفسیرپذیری نتایج یادگیری بدون نظارت
  • 43. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 44. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها برای داده‌های بزرگ
  • 45. روش‌های اعتبارسنجی (Validation) نتایج
  • 46. ارائه نتایج کشف حالات سلولی
  • 47. مستندسازی و بازتولیدپذیری (Reproducibility)
  • 48. آینده یادگیری بدون نظارت در بیولوژی تک‌سلولی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.