اکسپرس 24
کتاب چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در تولید: از آزمایشگاه تا عملیات

کتاب چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در تولید: از آزمایشگاه تا عملیات

تگ‌ها: AI ethics AI in production AI lifecycle artificial intelligence CI/CD for ML data drift explainable AI machine learning MLOps model deployment model management model monitoring model retraining model versioning production AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در تولید: از آزمایشگاه تا عملیات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 2. چرا مدیریت چرخه حیات مدل مهم است؟
  • 3. معماری کلی سیستم‌های هوش مصنوعی در تولید
  • 4. مراحل اصلی چرخه حیات مدل
  • 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 6. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) و اهمیت آن
  • 7. انتخاب مدل مناسب برای مسئله مورد نظر
  • 8. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی: رویکردها و ابزارها
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل: معیارها و روش‌ها
  • 10. اعتبارسنجی مدل (Model Validation) و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 11. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 12. بسته‌بندی مدل (Model Packaging) برای استقرار
  • 13. استقرار مدل در محیط‌های مختلف (Cloud, Edge, On-Premise)
  • 14. نظارت بر عملکرد مدل در تولید (Model Monitoring)
  • 15. تشخیص و رفع انحراف داده‌ها (Data Drift)
  • 16. تشخیص و رفع انحراف مدل (Model Drift)
  • 17. بازآموزی مدل (Model Retraining): زمان‌بندی و استراتژی‌ها
  • 18. اتوماتیک‌سازی فرآیند بازآموزی مدل (Automated Retraining)
  • 19. مدیریت خطایابی و اشکال‌زدایی مدل در تولید
  • 20. اهمیت امنیت در چرخه حیات مدل
  • 21. تطابق با مقررات و الزامات قانونی (Compliance)
  • 22. استفاده از CI/CD برای استقرار مدل
  • 23. ابزارهای CI/CD مخصوص مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. مدیریت زیرساخت مورد نیاز برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. مقیاس‌پذیری مدل‌ها در محیط تولید
  • 26. بهینه‌سازی مصرف منابع مدل (بهینه‌سازی حافظه و CPU)
  • 27. مداخلات اخلاقی در چرخه حیات مدل
  • 28. اهمیت شفافیت و قابلیت توضیح مدل (Explainable AI)
  • 29. مدیریت ریسک‌های مرتبط با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. بهبود مستمر چرخه حیات مدل
  • 31. معماری میکروسرویس‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. استفاده از کانتینرها (Docker) برای استقرار مدل
  • 33. استفاده از Kubernetes برای مدیریت مدل‌ها
  • 34. مدیریت لاگ‌ها و متریک‌ها در محیط تولید
  • 35. مانیتورینگ سلامت مدل و پیش‌بینی خرابی‌ها
  • 36. بهینه‌سازی هزینه استقرار و نگهداری مدل
  • 37. استفاده از ابزارهای MLOps برای خودکارسازی
  • 38. مدیریت داده‌های آموزشی و برچسب‌گذاری
  • 39. آزمون A/B برای مقایسه مدل‌های مختلف
  • 40. استفاده از Feature Store برای مدیریت ویژگی‌ها
  • 41. مدیریت مدل‌های بزرگ (Large Language Models)
  • 42. استقرار مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 43. چالش‌های استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتر
  • 44. چالش‌های استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 45. بهترین روش‌ها برای مستندسازی چرخه حیات مدل
  • 46. استفاده از داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر مدل‌ها
  • 47. آینده مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.