کتاب هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: و غیره...

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. یادگیری ماشین نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 4. پرceptron و الگوریتم یادگیری آن
  • 5. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
  • 6. توابع فعال‌سازی و اهمیت آن‌ها
  • 7. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 8. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 9. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting) و روش‌های مقابله با آن‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. بردارسازی کلمات (Word Embedding): Word2Vec، GloVe
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن‌ها در NLP
  • 14. مسئله‌ی محوشدگی گرادیان (Vanishing Gradient)
  • 15. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 16. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. ترانسفورمرها: معماری و اجزای اصلی
  • 18. خود-توجه (Self-Attention)
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): معرفی و تاریخچه
  • 20. معماری GPT و نسخه‌های مختلف آن
  • 21. معماری BERT و نسخه‌های مختلف آن
  • 22. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. تولید متن با LLMها
  • 24. خلاصه‌سازی متن با LLMها
  • 25. ترجمه ماشینی با LLMها
  • 26. پرسش و پاسخ با LLMها
  • 27. استخراج اطلاعات با LLMها
  • 28. تحلیل احساسات با LLMها
  • 29. کاربردهای LLMها در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 30. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارها و چالش‌ها
  • 31. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها
  • 32. Bias و fairness در LLMها
  • 33. حریم خصوصی و امنیت در LLMها
  • 34. آینده LLMها و تحقیقات در حال انجام
  • 35. استفاده از APIهای LLM (OpenAI, Google, Cohere)
  • 36. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 37. RAG (Retrieval-Augmented Generation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.