اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های تصادفی و تحلیل احتمالاتی

کتاب الگوریتم‌های تصادفی و تحلیل احتمالاتی

تگ‌ها: genetic algorithm machine learning monte carlo optimization probabilistic analysis probability distribution randomized algorithms الگوریتم تصادفی الگوریتم ژنتیک بهینه سازی تحلیل احتمالاتی توزیع احتمال شبیه سازی مونت کارلو یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های تصادفی و تحلیل احتمالاتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 2. چرا الگوریتم‌های تصادفی؟ مزایا و معایب
  • 3. مفهوم احتمال و متغیر تصادفی
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. انتظار ریاضی و واریانس
  • 6. نامعادله مارکوف و کاربردهای آن
  • 7. نامعادله چبیشف و کاربردهای آن
  • 8. قانون اعداد بزرگ
  • 9. قانون حد مرکزی
  • 10. فضای نمونه و رویدادها
  • 11. احتمال شرطی و استقلال
  • 12. متغیرهای تصادفی و توابع آن‌ها
  • 13. الگوریتم مونت‌کارلو: مقدمه و کاربردها
  • 14. تخمین انتگرال با روش مونت‌کارلو
  • 15. شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 16. الگوریتم‌های تصادفی برای مسائل جستجو
  • 17. جستجوی تصادفی ساده
  • 18. جستجوی محلی تصادفی
  • 19. الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing)
  • 20. الگوریتم ژنتیک
  • 21. مسئله فروشنده دوره‌گرد و الگوریتم‌های تصادفی
  • 22. مسئله کوله‌پشتی و الگوریتم‌های تصادفی
  • 23. الگوریتم‌های تصادفی برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 24. الگوریتم‌های تصادفی برای مسائل گراف
  • 25. رنگ‌آمیزی گراف با استفاده از الگوریتم‌های تصادفی
  • 26. برش مینیمم در گراف با استفاده از الگوریتم‌های تصادفی
  • 27. مسائل جریان شبکه و الگوریتم‌های تصادفی
  • 28. الگوریتم‌های تصادفی در یادگیری ماشین
  • 29. درخت تصمیم تصادفی (Random Forest)
  • 30. Boosting تصادفی
  • 31. الگوریتم‌های تصادفی برای خوشه‌بندی
  • 32. الگوریتم K-Means تصادفی
  • 33. الگوریتم DBSCAN تصادفی
  • 34. الگوریتم‌های تصادفی برای کاهش ابعاد
  • 35. تحلیل احتمالاتی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 36. تحلیل احتمالاتی الگوریتم‌های جستجو
  • 37. تحلیل احتمالاتی الگوریتم‌های گراف
  • 38. الگوریتم‌های تصادفی در رمزنگاری
  • 39. تولید اعداد تصادفی
  • 40. تست‌های تصادفی بودن
  • 41. الگوریتم‌های تصادفی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 42. توزیع بار در شبکه‌های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم‌های تصادفی
  • 43. مسائل مسیریابی در شبکه‌های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم‌های تصادفی
  • 44. الگوریتم‌های تصادفی در پایگاه داده‌ها
  • 45. نمونه‌گیری تصادفی از داده‌ها
  • 46. تخمین کاردینالیتی با استفاده از الگوریتم‌های تصادفی
  • 47. الگوریتم‌های Bloom Filter
  • 48. الگوریتم‌های sketching
  • 49. الگوریتم‌های تصادفی برای مسائل هندسی
  • 50. جستجوی نزدیکترین همسایه با استفاده از الگوریتم‌های تصادفی
  • 51. مسائل پوشش هندسی با استفاده از الگوریتم‌های تصادفی
  • 52. کاربردهای الگوریتم‌های تصادفی در علوم داده
  • 53. مباحث پیشرفته در تحلیل احتمالاتی الگوریتم‌ها
  • 54. الگوریتم‌های تصادفی در محاسبات موازی
  • 55. الگوریتم‌های تصادفی در محاسبات ابری
  • 56. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 57. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تصادفی در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.