کتاب کاوش در شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای استنتاج آماری پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای استنتاج آماری پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: شبیه‌سازی مونت‌کارلو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت‌کارلو و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار برای شبیه‌سازی
  • 3. تولید اعداد تصادفی: روش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 4. توزیع‌های احتمال پیوسته و گسسته در شبیه‌سازی
  • 5. روش‌های مبتنی بر معکوس توزیع
  • 6. روش رد و پذیرش (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 7. اهمیت نمونه‌گیری (Importance Sampling)
  • 8. تخمین انتگرال با استفاده از مونت‌کارلو
  • 9. خطای شبیه‌سازی مونت‌کارلو و روش‌های کاهش آن
  • 10. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در مسائل بهینه‌سازی
  • 11. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 12. توزیع‌های پیشین، درست‌نمایی و پسین
  • 13. استنتاج بیزی: محاسبه توزیع پسین
  • 14. روش‌های تحلیلی در آمار بیزی و محدودیت‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
  • 16. زنجیره‌های مارکوف و خواص آن‌ها
  • 17. مفهوم فضای حالت و همگرایی
  • 18. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 19. انتخاب توزیع پیشنهادی در متروپلیس-هستینگز
  • 20. الگوریتم گیلز (Gibbs Sampling)
  • 21. کاربرد گیلز در مدل‌های بیزی
  • 22. الگوریتم هیبریدی (Hybrid Algorithms)
  • 23. روش‌های تنظیم خودکار (Adaptive MCMC)
  • 24. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 25. آمار خودهمبستگی و تحلیل سری زمانی
  • 26. استفاده از R و Python در شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 27. پیاده‌سازی MCMC در R: مثال‌های کاربردی
  • 28. پیاده‌سازی MCMC در Python: مثال‌های کاربردی
  • 29. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی و MCMC
  • 30. مدل‌های بیزی غیرپارامتری و MCMC
  • 31. MCMC برای مدل‌های مخلوط گاوسی
  • 32. MCMC در مدل‌های رگرسیونی
  • 33. MCMC برای تحلیل بقا
  • 34. MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 35. استفاده از MCMC در مدل‌سازی مالی
  • 36. MCMC در ژنتیک و زیست‌شناسی محاسباتی
  • 37. MCMC در علوم محیطی
  • 38. MCMC در پردازش تصویر
  • 39. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 40. بهینه‌سازی کد MCMC برای افزایش سرعت
  • 41. انتخاب معیار همگرایی مناسب
  • 42. ارزیابی و مقایسه روش‌های MCMC
  • 43. MCMC و مسائل ابعاد بالا
  • 44. روش‌های کاهش ابعاد برای MCMC
  • 45. چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی MCMC در عمل
  • 46. تفسیر نتایج MCMC و ارائه گزارش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.