اکسپرس 24
کتاب تقطیر دانش برای پاسخگویی به سؤالات: از تئوری تا پیاده‌سازی

کتاب تقطیر دانش برای پاسخگویی به سؤالات: از تئوری تا پیاده‌سازی

تگ‌ها: artificial intelligence deep learning knowledge distillation machine learning NLP question answering student model teacher model پردازش زبان طبیعی پرسش و پاسخ تقطیر دانش مدل دانش‌آموز مدل معلم هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تقطیر دانش برای پاسخگویی به سؤالات: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تقطیر دانش
  • 2. تقطیر دانش چیست و چرا مهم است؟
  • 3. کاربردهای تقطیر دانش در پاسخگویی به سؤالات
  • 4. بررسی روش‌های سنتی یادگیری ماشین برای پاسخگویی به سؤالات
  • 5. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 6. آشنایی با معماری‌های مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 7. مدل‌های مبتنی بر بازگشت (RNN) برای پرسش و پاسخ
  • 8. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای پرسش و پاسخ
  • 9. مفهوم مدل معلم و مدل دانش‌آموز
  • 10. معیارهای ارزیابی تقطیر دانش در پرسش و پاسخ
  • 11. آماده‌سازی داده‌ها برای تقطیر دانش
  • 12. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های پرسش و پاسخ
  • 13. پیش‌پردازش متن و توکنایز کردن
  • 14. ایجاد مجموعه داده تقطیر دانش
  • 15. روش‌های تقطیر دانش در پرسش و پاسخ
  • 16. تقطیر دانش با استفاده از توزیع خروجی نرم (Soft Targets)
  • 17. تقطیر دانش با استفاده از ویژگی‌های میانی (Intermediate Features)
  • 18. تقطیر دانش با استفاده از روابط بین نمونه‌ها (Relation-based Distillation)
  • 19. تقطیر دانش با استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 20. پیاده‌سازی تقطیر دانش با استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 21. آموزش مدل دانش‌آموز با استفاده از خروجی مدل معلم
  • 22. تنظیم ابرپارامترهای تقطیر دانش
  • 23. تکنیک‌های بهبود عملکرد تقطیر دانش
  • 24. استفاده از Loss Function های مختلف در تقطیر دانش
  • 25. تقطیر دانش چند مرحله‌ای (Multi-Stage Distillation)
  • 26. تقطیر دانش خود-تقطیر (Self-Distillation)
  • 27. تقطیر دانش در محیط‌های کم‌داده (Low-Resource Settings)
  • 28. تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models)
  • 29. بهینه‌سازی تقطیر دانش برای سرعت و کارایی
  • 30. استفاده از تقطیر دانش برای فشرده‌سازی مدل
  • 31. استفاده از تقطیر دانش برای استقرار مدل بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 32. بررسی مطالعات موردی تقطیر دانش در پرسش و پاسخ
  • 33. تقطیر دانش برای پرسش و پاسخ در حوزه پزشکی
  • 34. تقطیر دانش برای پرسش و پاسخ در حوزه مالی
  • 35. تقطیر دانش برای پرسش و پاسخ در حوزه حقوقی
  • 36. چالش‌ها و محدودیت‌های تقطیر دانش
  • 37. غلبه بر مشکل عدم تطابق دامنه (Domain Mismatch)
  • 38. غلبه بر مشکل فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting)
  • 39. آینده تقطیر دانش در پاسخگویی به سؤالات
  • 40. تحقیقات فعلی و روندهای نوظهور
  • 41. ابزارهای پیشرفته تقطیر دانش
  • 42. تقطیر دانش و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 43. تقطیر دانش و یادگیری فعال (Active Learning)
  • 44. تکنیک‌های ارزیابی و مقایسه مدل‌های تقطیر شده
  • 45. بهینه‌سازی برای استقرار مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 46. نکات کلیدی برای موفقیت در پیاده‌سازی تقطیر دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.