کتاب بهینه‌سازی پورتفوی پروژه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌سازی ریاضی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پورتفوی پروژه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌سازی ریاضی

موضوع کلی: مدل‌سازی ریاضی پدیده‌های پیچیده

موضوع میانی: مدل‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی استراتژی‌های ارائه خدمات مهندسی هوش مصنوعی در مدیریت دانش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پورتفوی پروژه‌ها
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی ریاضی
  • 3. بررسی انواع پروژه‌های هوش مصنوعی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. ارزیابی ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. معیارهای کلیدی عملکرد (KPI) در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 6. تخمین هزینه و زمان پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming)
  • 8. مدل‌سازی برنامه‌ریزی خطی برای تخصیص منابع در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 9. حل مسائل برنامه‌ریزی خطی با استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری (Python, Gurobi, CPLEX)
  • 10. حساسیت در برنامه‌ریزی خطی و کاربرد آن در مدیریت پورتفوی
  • 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی عدد صحیح (Integer Programming)
  • 12. مدل‌سازی برنامه‌ریزی عدد صحیح برای انتخاب پروژه‌ها
  • 13. برنامه‌ریزی غیرخطی (Nonlinear Programming) و کاربرد در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 14. مدل‌سازی چندهدفه (Multi-Objective Optimization) در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 15. روش وزن‌دهی (Weighting Method) برای مسائل چندهدفه
  • 16. روش اپسیلون-محدودیت (Epsilon-Constraint Method) برای مسائل چندهدفه
  • 17. تکنیک‌های جستجوی فراابتکاری (Metaheuristic) برای مسائل پیچیده
  • 18. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 19. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing) در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 20. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 21. مدل‌سازی مبتنی بر سناریو (Scenario-Based Modeling) برای مدیریت عدم قطعیت
  • 22. تحلیل حساسیت و تحلیل ریسک در مدل‌های بهینه‌سازی پورتفوی
  • 23. کاربرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در بهینه‌سازی پورتفوی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 24. مدل‌سازی استوکاستیک (Stochastic Programming) برای مدیریت ریسک
  • 25. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming) در بهینه‌سازی پورتفوی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 26. مدل‌سازی صف (Queueing Models) برای ارزیابی عملکرد پورتفوی
  • 27. بهینه‌سازی پورتفوی با محدودیت‌های بودجه‌ای
  • 28. بهینه‌سازی پورتفوی با محدودیت‌های منابع انسانی
  • 29. بهینه‌سازی پورتفوی با محدودیت‌های زمانی
  • 30. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پورتفوی پروژه‌های هوش مصنوعی در صنعت مالی
  • 31. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پورتفوی پروژه‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 32. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پورتفوی پروژه‌های هوش مصنوعی در زنجیره تامین
  • 33. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در بهبود مدل‌های بهینه‌سازی پورتفوی
  • 34. تفسیر نتایج مدل‌سازی و ارائه گزارش‌های مدیریتی
  • 35. اعتبارسنجی مدل‌ها و ارزیابی عملکرد آن‌ها
  • 36. روش‌های پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های بهینه‌سازی پورتفوی
  • 37. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی ریاضی در بهینه‌سازی پورتفوی
  • 38. آینده بهینه‌سازی پورتفوی پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.