اکسپرس 24
کتاب تسلط بر یادگیری فرا-دست با رویکردهای کنتراستی

کتاب تسلط بر یادگیری فرا-دست با رویکردهای کنتراستی

تگ‌ها: Computer Vision Contrastive Learning Data Augmentation Deep Learning Few-Shot Learning Hard Negative Sampling Machine Learning MAML Meta-Learning Metric Learning NLP Reinforcement Learning Representation Learning Self-Supervised Learning Zero-Shot Learning

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر یادگیری فرا-دست با رویکردهای کنتراستی

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری فرا-دست (Meta-Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری فرا-دست: چالش‌ها و کاربردها
  • 2. یادگیری ماشین سنتی در مقابل یادگیری فرا-دست
  • 3. مروری بر مفاهیم کلیدی در یادگیری فرا-دست
  • 4. یادگیری فرا-دست مبتنی بر مدل (Model-Agnostic Meta-Learning - MAML)
  • 5. بهینه‌سازی MAML: گرادیان‌ها و الگوریتم‌ها
  • 6. پیاده‌سازی MAML با استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 7. معرفی یادگیری کنتراستی: اصول و مبانی
  • 8. نقش توابع ضرر کنتراستی در یادگیری نمایش
  • 9. یادگیری کنتراستی و یادگیری فرا-دست: هم‌افزایی
  • 10. هدف‌گذاری کنتراستی در یادگیری فرا-دست
  • 11. استفاده از داده‌های افزایشی (Data Augmentation) در یادگیری کنتراستی
  • 12. معماری‌های شبکه عصبی برای یادگیری کنتراستی در یادگیری فرا-دست
  • 13. انتخاب نمونه‌های منفی مناسب در یادگیری کنتراستی
  • 14. تکنیک‌های نمونه‌برداری منفی سخت (Hard Negative Sampling)
  • 15. استفاده از توابع فاصله (Distance Metrics) در یادگیری کنتراستی
  • 16. مقایسه توابع ضرر کنتراستی مختلف (InfoNCE, Triplet Loss, Contrastive Loss)
  • 17. بهینه‌سازی هایپرمترهای یادگیری کنتراستی
  • 18. تنظیم نرخ یادگیری و وزن‌دهی ضرر
  • 19. یادگیری فرا-دست کنتراستی برای وظایف طبقه‌بندی تصویر
  • 20. یادگیری فرا-دست کنتراستی برای وظایف بازشناسی الگو
  • 21. یادگیری فرا-دست کنتراستی برای وظایف تشخیص شیء
  • 22. یادگیری فرا-دست کنتراستی برای وظایف یادگیری تقویتی
  • 23. یادگیری فرا-دست کنتراستی برای وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 24. یادگیری فرا-دست کنتراستی برای یادگیری با داده‌های محدود (Few-Shot Learning)
  • 25. یادگیری فرا-دست کنتراستی برای یادگیری صفر-شات (Zero-Shot Learning)
  • 26. استفاده از خودرمزگذارها (Autoencoders) در یادگیری کنتراستی
  • 27. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در یادگیری کنتراستی
  • 28. یادگیری فرا-دست کنتراستی و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری فرا-دست کنتراستی
  • 30. معیارهای ارزیابی مناسب برای یادگیری فرا-دست
  • 31. تحلیل خطا و تشخیص مشکلات در مدل‌های یادگیری فرا-دست کنتراستی
  • 32. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری فرا-دست کنتراستی
  • 33. روش‌های کاهش سوگیری (Bias) در یادگیری فرا-دست کنتراستی
  • 34. کاربردهای عملی یادگیری فرا-دست کنتراستی در صنعت
  • 35. چالش‌ها و آینده یادگیری فرا-دست کنتراستی
  • 36. بررسی مقالات پیشرو در زمینه یادگیری فرا-دست کنتراستی
  • 37. پیاده‌سازی یک پروژه یادگیری فرا-دست کنتراستی از ابتدا
  • 38. استفاده از کتابخانه‌ها و ابزارهای موجود برای یادگیری فرا-دست کنتراستی
  • 39. بهبود کارایی محاسباتی در یادگیری فرا-دست کنتراستی
  • 40. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری فرا-دست کنتراستی
  • 41. یادگیری فرا-دست کنتراستی در محیط‌های غیرایستا (Non-Stationary Environments)
  • 42. یادگیری فرا-دست کنتراستی و یادگیری فعال (Active Learning)
  • 43. یادگیری فرا-دست کنتراستی و یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 44. یادگیری فرا-دست کنتراستی و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.