اکسپرس 24
کتاب مهندسی شبکه‌های دانش برای تحول دیجیتال سازمانی

کتاب مهندسی شبکه‌های دانش برای تحول دیجیتال سازمانی

تگ‌ها: شبکه‌های دانش Knowledge Graphs تحول دیجیتال Digital Transformation گراف دانش RDF و SPARQL مدل‌سازی دانش Knowledge Engineering هوش مصنوعی و داده Ontology Design پایگاه داده گرافی Graph Database استخراج اطلاعات Information Extraction مدیریت دانش سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی شبکه‌های دانش برای تحول دیجیتال سازمانی

موضوع کلی: شبکه‌های دانش و تحول دیجیتال

موضوع میانی: طراحی، ساخت و بهره‌برداری از شبکه‌های دانش در سازمان‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه شبکه‌های دانش
  • 2. تاریخچه و سیر تحول شبکه‌های دانش
  • 3. تفاوت شبکه‌های دانش با پایگاه‌های داده سنتی
  • 4. معماری RDF و مدل سه‌تایی
  • 5. مفهوم Ontology و نقش آن در شبکه‌های دانش
  • 6. زبان‌های مدل‌سازی دانش: OWL و RDFS و SKOS
  • 7. تفاوت گراف‌های خاصیتی و گراف‌های RDF
  • 8. نقش وب معنایی در شبکه‌های دانش
  • 9. مفاهیم پایه Linked Data و اصول FAIR
  • 10. اصول طراحی مدل داده برای شبکه‌های دانش
  • 11. شناسایی موجودیت‌ها و روابط در داده‌های سازمانی
  • 12. تعریف کلاس‌ها و ویژگی‌ها در Ontology
  • 13. محدودیت‌ها و قوانین منطقی در مدل‌سازی دانش
  • 14. مدل‌سازی داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 15. تبدیل داده‌های ساختاریافته به گراف دانش
  • 16. استراتژی‌های غنی‌سازی و تکمیل داده
  • 17. الگوهای طراحی مدل‌سازی گرافی
  • 18. ارزیابی کیفیت مدل‌سازی دانش
  • 19. استخراج اطلاعات از متن‌های غیرساختاریافته
  • 20. استخراج موجودیت‌ها و روابط با NER و RE
  • 21. استفاده از NLP در ساخت شبکه‌های دانش
  • 22. طراحی و آموزش مدل‌های استخراج اطلاعات
  • 23. استخراج دانش از مستندات و کتابخانه‌های سازمانی
  • 24. خودکارسازی ساخت گراف دانش از داده‌های خام
  • 25. تکمیل دانش با کوک‌ها و فناوری‌های هوشمند
  • 26. ادغام داده‌های چندمنبع و مرکزابزاری
  • 27. روش‌های تطبیق و هم‌ترازی آنتیتی‌ها
  • 28. مدیریت تناقضات در داده‌های گرافی
  • 29. استفاده از LLM در استخراج و ساخت دانش
  • 30. استخراج دانش از داده‌های تجاری و عملیاتی
  • 31. ساخت خودکار هسته‌های دانش
  • 32. تولید و دنبال‌کردن روابط پیچیده
  • 33. ارزیابی دقت استخراج دانش
  • 34. مرور پایگاه‌های داده‌های گرافی: Neo4j و Amazon Neptune
  • 35. زبان پرس‌وجوی SPARQL و کاربردهای آن
  • 36. طراحی و اجرای کوئری‌های پیچیده در SPARQL
  • 37. مدیریت و پیاده‌سازی پایگاه داده گرافی
  • 38. ابزارهای بصری‌سازی شبکه‌های دانش
  • 39. پلتفرم‌های ساخت شبکه‌های دانش سازمانی
  • 40. اتصال شبکه‌های دانش به سیستم‌های سازمانی
  • 41. استفاده از Graph Database در توسعه برنامه‌ها
  • 42. ابزارهای ETL برای داده‌های گرافی
  • 43. پیاده‌سازی API برای دسترسی به شبکه‌های دانش
  • 44. مقیاس‌پذیری و عملکرد پایگاه‌های داده گرافی
  • 45. گزینه‌های میزبانی و ابری شبکه‌های دانش
  • 46. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های CRM و ERP
  • 47. مدیریت نسخه و تغییرات در شبکه‌های دانش
  • 48. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و بازیابی داده در گراف
  • 49. ترکیب شبکه‌های دانش و یادگیری ماشین
  • 50. گنجانه‌های گرافی و کاربردهای کاربردی
  • 51. استدلال خودکار و استنتاج در شبکه‌های دانش
  • 52. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف دانش
  • 53. چت‌بات‌های هوشمند با دسترسی به گراف دانش
  • 54. تحلیل‌های پیش‌بینانه با استفاده از گراف دانش
  • 55. کاربرد Graph Neural Networks
  • 56. کشف الگو و کاوشگری داده در گراف‌ها
  • 57. تحلیل شبکه و شناخت ساختار سازمانی
  • 58. شخصی‌سازی تجربه کاربر با گراف دانش
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر دانش
  • 60. تشخیص تقلب و ناهنجاری با گراف دانش
  • 61. تحلیل تأثیر و علّیت در شبکه‌های دانش
  • 62. استفاده از LLM برای پرسش از گراف دانش
  • 63. ترکیب شبکه‌های دانش با دیجیتال توین
  • 64. نقش شبکه‌های دانش در تحول دیجیتال سازمانی
  • 65. استراتژی دیجیتال و نقش داده‌های معنادار
  • 66. مدیریت دانش سازمانی با شبکه‌های دانش
  • 67. داشبوردهای هوشمند و تصمیم‌گیری مبتنی بر دانش
  • 68. تحول دیجیتال در صنایع مختلف: بهداشت و مالی و تجارت
  • 69. مدیریت فرآیندهای کسب‌وکار با گراف دانش
  • 70. یکپارچه‌سازی داده‌های سیلوشده در سازمان
  • 71. دموکراتیزاسیون داده و دسترسی‌پذیری دانش
  • 72. سناریوها و نقشه راه پیاده‌سازی
  • 73. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه از پروژه‌های گراف دانش
  • 74. حاکمیت داده و استانداردها در شبکه‌های دانش
  • 75. مدیریت کیفیت داده در پایگاه‌های گرافی
  • 76. امنیت و حریم خصوصی در شبکه‌های دانش
  • 77. مدل‌های دسترسی و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • 78. مستندسازی و توصیف متادیتا در شبکه‌های دانش
  • 79. نگهداری و به‌روزرسانی شبکه‌های دانش
  • 80. الگوهای استقرار و بهترین شیوه‌ها
  • 81. مقیاس‌پذیری و طراحی برای سازمان‌های بزرگ
  • 82. مدیریت تغییر و پذیرش سازمانی
  • 83. اشتباهات رایج و راهکارهای جلوگیری
  • 84. مطالعه مورد ویکی‌پدیا و Wikidata
  • 85. شبکه‌های دانش در گوگل و سیستم‌های هوشمند
  • 86. پیاده‌سازی شبکه دانش در سازمان‌های واقعی
  • 87. مطالعه مورد مدیریت دانش در صنعت داروسازی
  • 88. مطالعه مورد تحلیل روابط مالی و بازار
  • 89. شبکه‌های دانش در حکمت جمعی و تحقیقات علمی
  • 90. پروژه‌های متن‌باز و مشارکت جامعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.