اکسپرس 24
کتاب شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی

کتاب شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: Deep Learning GRU LSTM NLP PyTorch Recurrent Neural Networks RNN TensorFlow Word Embedding پردازش زبان طبیعی ترجمه ماشینی توالی به توالی شبکه‌های عصبی مدل‌سازی زبان یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: دنیای کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی
  • 3. نیاز به شبکه‌های بازگشتی در NLP
  • 4. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. ساختار داخلی یک سلول RNN
  • 6. بررسی انواع مختلف RNN
  • 7. مشکل گرادیان محو شونده و منفجر شونده
  • 8. شبکه‌های LSTM: معرفی و معماری
  • 9. درک گیت‌های LSTM (Input, Forget, Output)
  • 10. پیاده‌سازی LSTM با پایتون و TensorFlow/PyTorch
  • 11. شبکه‌های GRU: معرفی و معماری
  • 12. مقایسه LSTM و GRU: مزایا و معایب
  • 13. شبکه‌های دوطرفه (Bidirectional RNNs)
  • 14. کاربرد RNN در مدل‌سازی زبان
  • 15. پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Word Prediction)
  • 16. تولید متن با RNN
  • 17. RNN برای طبقه‌بندی متن
  • 18. تحلیل احساسات با استفاده از RNN
  • 19. ترجمه ماشینی با استفاده از RNN (مقدماتی)
  • 20. توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 21. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. پیاده‌سازی مکانیسم توجه در RNN
  • 23. RNN برای تشخیص نام موجودیت (NER)
  • 24. RNN برای برچسب‌زنی ترتیبی (Sequence Labeling)
  • 25. RNN و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. Word Embeddings: Word2Vec، GloVe، FastText
  • 27. استفاده از Word Embeddings در RNN
  • 28. آماده‌سازی داده‌ها برای RNN در NLP
  • 29. توکنایزرها و پیش‌پردازش متن
  • 30. ارزیابی مدل‌های RNN در NLP
  • 31. متریک‌های ارزیابی: دقت، فراخوانی، F1-score، Perplexity
  • 32. تنظیم هایپرپارامترهای RNN
  • 33. Regularization در RNN برای جلوگیری از Overfitting
  • 34. بهینه‌سازی RNN: Adam، RMSprop، SGD
  • 35. استفاده از Dropout در RNN
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در NLP
  • 37. RNN و حافظه بلندمدت (Long-Term Dependencies)
  • 38. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTMs) چندلایه
  • 39. شبکه‌های GRU چندلایه
  • 40. استفاده از RNN برای خلاصه‌سازی متن
  • 41. RNN برای پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 42. RNN برای تولید زیرنویس تصویر (Image Captioning)
  • 43. کاربرد RNN در تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 44. RNN و مدل‌های Transformer: مقدمه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.