اکسپرس 24
کتاب مهندسی پرامپت پیشرفته برای مدل‌های چندوجهی

کتاب مهندسی پرامپت پیشرفته برای مدل‌های چندوجهی

تگ‌ها: AI artificial intelligence CLIP DALL-E deep learning generative AI image generation LLM machine learning multimodal models prompt engineering Stable Diffusion text-to-image VQA پرامپت نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت پیشرفته برای مدل‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی و کاربردهای آن‌ها
  • 2. درک معماری مدل‌های چندوجهی (CLIP, DALL-E, Flamingo)
  • 3. تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌های زبانی و چندوجهی
  • 4. اصول مهندسی پرامپت برای مدل‌های چندوجهی
  • 5. تکنیک‌های پایه برای ایجاد پرامپت‌های موثر
  • 6. تأثیر ساختار پرامپت بر کیفیت خروجی
  • 7. پرامپت‌نویسی با استفاده از دستورالعمل‌های واضح و دقیق
  • 8. استفاده از مثال‌ها (Few-Shot Learning) در پرامپت‌ها
  • 9. بهینه‌سازی پرامپت برای کاهش ابهام
  • 10. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی: زنجیره تفکر (Chain-of-Thought)
  • 11. استفاده از پرامپت‌های منفی (Negative Prompts)
  • 12. کنترل خروجی با استفاده از دما (Temperature) و Top-P
  • 13. تکنیک‌های Prompt Ensembling برای بهبود نتایج
  • 14. ارزیابی و سنجش کیفیت پرامپت‌ها
  • 15. معرفی ابزارهای خودکار برای بهینه‌سازی پرامپت
  • 16. مهندسی پرامپت برای تولید تصویر (Image Generation)
  • 17. مهندسی پرامپت برای پردازش تصویر (Image Understanding)
  • 18. مهندسی پرامپت برای تولید ویدئو
  • 19. مهندسی پرامپت برای پردازش ویدئو
  • 20. مهندسی پرامپت برای ترکیب متن و تصویر
  • 21. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای خلاقانه (داستان، شعر)
  • 22. مهندسی پرامپت برای خلاصه‌سازی محتوای چندرسانه‌ای
  • 23. مهندسی پرامپت برای پاسخ به سوالات چندرسانه‌ای (VQA)
  • 24. مهندسی پرامپت برای تشخیص اشیاء در تصاویر و ویدئوها
  • 25. مهندسی پرامپت برای تولید کپشن (Captioning) برای تصاویر و ویدئوها
  • 26. مهندسی پرامپت برای ترجمه تصویر به متن و بالعکس
  • 27. مهندسی پرامپت برای شخصی‌سازی خروجی مدل
  • 28. مهندسی پرامپت برای مقابله با سوگیری در مدل‌های چندوجهی
  • 29. مهندسی پرامپت برای افزایش قابلیت اطمینان مدل
  • 30. مهندسی پرامپت برای امنیت مدل‌های چندوجهی
  • 31. کاربرد مهندسی پرامپت در بازاریابی و تبلیغات
  • 32. کاربرد مهندسی پرامپت در آموزش و پرورش
  • 33. کاربرد مهندسی پرامپت در حوزه سلامت
  • 34. استفاده از APIهای مدل‌های چندوجهی در پروژه‌های عملی
  • 35. چالش‌ها و محدودیت‌های مهندسی پرامپت برای مدل‌های چندوجهی
  • 36. آینده مهندسی پرامپت و مدل‌های چندوجهی
  • 37. مطالعه موردی: پروژه‌های موفق مهندسی پرامپت چندوجهی
  • 38. بهینه‌سازی پرامپت برای مدل‌های بزرگ زبانی تصویر (Large Vision Language Models)
  • 39. پیاده‌سازی Prompt Chaining برای وظایف پیچیده
  • 40. استفاده از Reinforcement Learning for Human Feedback (RLHF) در مهندسی پرامپت
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته برای کنترل سبک و لحن خروجی
  • 42. مدیریت حافظه و Context Window در پرامپت‌های طولانی
  • 43. استفاده از Embeddings در مهندسی پرامپت
  • 44. اشتباهات رایج در مهندسی پرامپت و راهکارهای اجتناب از آن‌ها
  • 45. بهبود پرامپت‌ها با استفاده از داده‌های خاص دامنه
  • 46. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 47. تکنیک‌های دیباگینگ پرامپت‌ها
  • 48. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف چندوجهی با پرامپت‌های یکسان
  • 49. بهینه‌سازی پرامپت برای سرعت و کارایی
  • 50. استفاده از متا-پرامپت‌ها (Meta-Prompts) برای خودکارسازی فرآیند پرامپت‌نویسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.