اکسپرس 24
کتاب استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی

کتاب استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی

تگ‌ها: Ensemble Forecasting Genetic Algorithm Machine Learning Model Optimization Numerical Weather Prediction Python Weather Forecasting الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی مدل پیش‌بینی جوی پیش‌بینی هوا عدم‌قطعیت مدل‌های عددی هواشناسی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی

موضوع کلی: نظریه بازی و تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت

موضوع میانی: پیش‌بینی پدیده‌های جوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تعریف مسئلهٔ بهینه‌سازی در پیش‌بینی جوی
  • 2. انواع مدل‌های پیش‌بینی و افق‌های زمانی
  • 3. منابع داده: ایستگاه‌ها، رادار، ماهواره و خروجی مدل‌های عددی
  • 4. بازنمایی داده‌های مکانی–زمانی جوی
  • 5. کنترل کیفیت و اعتبارسنجی مشاهدات
  • 6. مدیریت داده‌های گمشده و ناهمگن
  • 7. شناسایی و مدیریت خطاهای اندازه‌گیری و داده‌های پرت
  • 8. استانداردسازی و هم‌مقیاس‌سازی متغیرهای جوی
  • 9. مهندسی ویژگی‌های زمانی، مکانی و سینوپتیک
  • 10. تعریف متغیر هدف، آستانه رویداد و افق پیش‌بینی
  • 11. تقسیم زمانی داده‌ها برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 12. اعتبارسنجی مکانی و بین ایستگاهی مدل‌های جوی
  • 13. جلوگیری از نشت داده در ارزیابی پیش‌بینی
  • 14. ساخت مدل‌های پایه و مقایسه با روش‌های پایداری و اقلیمی
  • 15. بهره‌گیری از خروجی مدل‌های عددی و پیش‌بینی ансамبلی
  • 16. انتخاب مدل‌های آماری و یادگیری ماشین برای مسئلهٔ پیش‌بینی
  • 17. معیارهای خطای نقطه‌ای در پیش‌بینی‌هایDeterministic
  • 18. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی‌های احتمال‌محور
  • 19. معیارهای مهارت، رویداد و ارزیابی میدان‌های مکانی
  • 20. طراحی پروتکل آزمایش و مقایسهٔ منصفانهٔ مدل‌ها
  • 21. مفاهیم بنیادی الگوریتم ژنتیک و فضای جست‌وجو
  • 22. کدگذاری کروموزوم‌ها برای پارامترها، ویژگی‌ها و ساختار مدل
  • 23. طراحی جمعیت اولیه و تنوع ژنتیکی
  • 24. طراحی تابع برازش متناسب با هدف پیش‌بینی جوی
  • 25. روش‌های انتخاب والدین در الگوریتم ژنتیک
  • 26. عملگرهای تقاطع برای کدگذاری‌های مختلف
  • 27. عملگرهای جهش و کنترل کاوش در فضای جواب
  • 28. نخبه‌گرایی، جایگزینی و حفظ راه‌حل‌های برتر
  • 29. اعمال قیدها و روش‌های جریمه در مسئله‌های عملی
  • 30. معیارهای توقف، همگرایی و بودجهٔ ارزیابی
  • 31. تنظیم نرخ تقاطع، جهش، اندازه جمعیت و فشار انتخاب
  • 32. تشخیص و رفع همگرایی زودرس
  • 33. مدیریت تصادفی‌بودن، بذر تصادفی و تکرارپذیری آزمایش‌ها
  • 34. بهینه‌سازی زیرمجموعهٔ ویژگی‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 35. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. جست‌وجوی ساختار مدل با الگوریتم ژنتیک
  • 37. کالیبراسیون پارامترهای مدل‌های فیزیکی و آماری
  • 38. بهینه‌سازی وزن اعضای ансамبل پیش‌بینی
  • 39. بهینه‌سازی روش‌های پس‌پردازش و اصلاح اریبی
  • 40. بهینه‌سازی آستانه‌های تصمیم و هشدار جوی
  • 41. بهینه‌سازی مدل‌های خطی و درخت تصمیم
  • 42. بهینه‌سازی جنگل تصادفی و مدل‌های تقویتی
  • 43. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی feedforward
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های دنباله‌ای و حافظه‌دار برای داده‌های زمانی
  • 45. بهینه‌سازی شبکه‌های کانولوشنی برای میدان‌های جوی
  • 46. بهینه‌سازی مدل‌های مبتنی بر گراف برای ایستگاه‌های نامنظم
  • 47. بهینه‌سازی مدل‌های ترکیبی فیزیک‌آگاه و داده‌محور
  • 48. بهینه‌سازی هم‌ترازی و تلفیق داده‌های چندحسگری
  • 49. صورت‌بندی مسئلهٔ بهینه‌سازی چندهدفه در پیش‌بینی جوی
  • 50. تحلیل جبههٔ پارتو و انتخاب راه‌حل نهایی
  • 51. طراحی تابع برازش هزینه‌آگاه برای خطاهای نامتقارن
  • 52. بهینه‌سازی تصمیم‌محور با تابع مطلوبیت و تحلیل هزینه–فقدان
  • 53. بهینه‌سازی مقاوم در برابر تغییر توزیع و شرایط جوی نادر
  • 54. پایش انتشار عدم‌قطعیت در زنجیرهٔ پیش‌بینی
  • 55. کالیبراسیون قابلیت اعتماد خروجی‌های احتمال‌محور
  • 56. پیش‌بینی چندک‌ها و بازه‌های اطمینان بهینه‌شده
  • 57. بهینه‌سازی شناسایی رویدادهای حدی و نامتوازن
  • 58. مطالعهٔ موردی پیش‌بینی دما و رطوبت
  • 59. مطالعهٔ موردی پیش‌بینی بارش و احتمال بارندگی
  • 60. مطالعهٔ موردی پیش‌بینی سرعت و جهت باد
  • 61. مطالعهٔ موردی پیش‌بینی پدیده‌های همرفتی شدید
  • 62. مطالعهٔ موردی پیش‌بینی مه و کاهش دید افقی
  • 63. سازگاری مدل بهینه‌شده با فصل‌ها و رژیم‌های جوی مختلف
  • 64. تحلیل پیچیدگی محاسباتی و هزینهٔ ارزیابی مدل
  • 65. پردازش موازی ارزیابی برازش در الگوریتم ژنتیک
  • 66. استفاده از حافظهٔ نهان و مدل‌های جانشین برای کاهش هزینه
  • 67. ردیابی آزمایش‌ها و مستندسازی پیکربندی‌ها
  • 68. تحلیل حساسیت و حذف اثر اجزای الگوریتم
  • 69. تفسیرپذیری کروموزوم‌ها و ویژگی‌های انتخاب‌شده
  • 70. پیاده‌سازی خط لولهٔ آموزش، ارزیابی و استقرار مدل
  • 71. پایش افت عملکرد، رانش داده و زمان‌بندی آموزش مجدد
  • 72. پروژهٔ پایانی: ساخت سامانهٔ کامل بهینه‌سازی مدل پیش‌بینی جوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.