کتاب اثبات قضیه با هوش مصنوعی: از منطق تا یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اثبات قضیه با هوش مصنوعی: از منطق تا یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و استدلال خودکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استدلال خودکار و اثبات قضیه
  • 2. تاریخچه استدلال خودکار و ماشین‌های اثبات قضیه
  • 3. منطق گزاره‌ای: مفاهیم و قواعد
  • 4. تبدیل عبارات به فرم نرمال (CNF)
  • 5. الگوریتم DPLL: یک روش جستجوی کامل برای اثبات قضیه‌ها
  • 6. حل مسائل SAT با استفاده از الگوریتم‌های محلی جستجو
  • 7. منطق مرتبه اول: سمبل‌ها، گزاره‌ها، و کمیت‌کننده‌ها
  • 8. تبدیل عبارات منطق مرتبه اول به فرم نرمال
  • 9. قواعد استنتاج در منطق مرتبه اول
  • 10. استفاده از رزولوشن برای اثبات قضیه‌ها در منطق مرتبه اول
  • 11. استراتژی‌های جستجو در فضای اثبات
  • 12. اثبات قضیه با استفاده از یکپارچه‌سازی
  • 13. مقدمه‌ای بر منطق‌های موجهات
  • 14. اثبات قضیه در منطق‌های موجهات
  • 15. روش‌های نمادین برای استدلال زمانی
  • 16. استدلال فضایی و نمایش دانش
  • 17. استدلال غیر یکنواخت و استدلال پیش‌فرض
  • 18. یادگیری ماشین و استدلال خودکار: یکپارچه‌سازی
  • 19. استفاده از شبکه‌های عصبی برای یادگیری قواعد استنتاج
  • 20. اثبات قضیه با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 21. استفاده از درخت‌های تصمیم برای استدلال
  • 22. استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای اثبات قضیه
  • 23. یادگیری قوانین منطقی از داده‌ها
  • 24. استخراج دانش از پایگاه‌های دانش با استفاده از یادگیری ماشین
  • 25. استفاده از یادگیری عمیق برای اثبات قضیه
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و استدلال
  • 27. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و استدلال
  • 28. مدل‌های ترانسفورمر و استدلال
  • 29. استدلال بر اساس گراف دانش
  • 30. استفاده از گراف‌های دانش برای اثبات قضیه
  • 31. توضیح‌پذیری در استدلال خودکار
  • 32. چالش‌ها و محدودیت‌های استدلال خودکار
  • 33. کاربردهای استدلال خودکار در علوم کامپیوتر
  • 34. کاربردهای استدلال خودکار در ریاضیات
  • 35. کاربردهای استدلال خودکار در مهندسی
  • 36. کاربردهای استدلال خودکار در هوش مصنوعی
  • 37. روش‌های ترکیبی برای اثبات قضیه
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد ماشین‌های اثبات قضیه
  • 39. آینده استدلال خودکار و یادگیری ماشین
  • 40. استدلال خودکار و اثبات قضیه در سیستم‌های چندعاملی
  • 41. استدلال خودکار و سیستم‌های خبره
  • 42. استدلال خودکار و رباتیک
  • 43. استدلال خودکار و پردازش زبان طبیعی
  • 44. استفاده از استدلال خودکار در تأیید نرم‌افزار
  • 45. اثبات قضیه و امنیت سایبری
  • 46. استدلال خودکار و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. اثبات قضیه و برنامه‌ریزی خودکار
  • 48. استدلال خودکار و حل مسئله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.