کتاب بهینه‌سازی محدب با روش‌های نقطه داخلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی محدب با روش‌های نقطه داخلی

موضوع کلی: علوم محاسباتی و ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: روش‌های عددی در بهینه‌سازی و حل معادلات دیفرانسیل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر بهینه‌سازی محدب
  • 2. مجموعه‌های محدب و ویژگی‌ها
  • 3. توابع محدب و ویژگی‌ها
  • 4. تبدیل‌های محدب و کاربردها
  • 5. دوگانگی در بهینه‌سازی محدب
  • 6. شرایط Karush-Kuhn-Tucker (KKT)
  • 7. بهینه‌سازی خطی: فرمول‌بندی و حل
  • 8. بهینه‌سازی درجه دوم: فرمول‌بندی و حل
  • 9. روش‌های گرادیانی در بهینه‌سازی محدب
  • 10. روش‌های نیوتن در بهینه‌سازی محدب
  • 11. روش‌های شبه‌نیوتن (BFGS, DFP)
  • 12. مقدمه‌ای بر روش‌های نقطه داخلی
  • 13. الگوریتم نقطه داخلی برای بهینه‌سازی خطی
  • 14. الگوریتم نقطه داخلی برای بهینه‌سازی درجه دوم
  • 15. مسائل بهینه‌سازی با محدودیت نامساوی
  • 16. شرایط مکمل اسلاکی (Slackness)
  • 17. حساسیت در بهینه‌سازی محدب
  • 18. برنامه‌ریزی مخروطی مرتبه دوم (SOCP)
  • 19. برنامه‌ریزی نیمه‌معین (SDP)
  • 20. کاربردهای SDP در بهینه‌سازی
  • 21. روش‌های نقطه داخلی برای مسائل مقیاس بزرگ
  • 22. تحلیل همگرایی روش‌های نقطه داخلی
  • 23. انتخاب پارامتر در روش‌های نقطه داخلی
  • 24. توقف معیارها در روش‌های نقطه داخلی
  • 25. پیاده‌سازی روش‌های نقطه داخلی در MATLAB
  • 26. پیاده‌سازی روش‌های نقطه داخلی در Python (CVXOPT, Scipy)
  • 27. بهینه‌سازی توزیع‌شده با روش‌های نقطه داخلی
  • 28. بهینه‌سازی قوی (Robust Optimization) با روش‌های نقطه داخلی
  • 29. بهینه‌سازی محدب در یادگیری ماشین
  • 30. بهینه‌سازی محدب در کنترل بهینه
  • 31. بهینه‌سازی محدب در پردازش سیگنال
  • 32. بهینه‌سازی محدب در شبکه‌های ارتباطی
  • 33. کاربردهای صنعتی بهینه‌سازی محدب
  • 34. تحلیل پایداری و Robustness الگوریتم‌های نقطه داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.