اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی حمل و نقل شهری با یادگیری تقویتی چندعامله پیشرفته

کتاب بهینه‌سازی حمل و نقل شهری با یادگیری تقویتی چندعامله پیشرفته

تگ‌ها: AIMSUN MARL SUMO VISSIM الگوریتم‌های MARL بهینه‌سازی ترافیک ترافیک شهری چراغ راهنمایی هوشمند حمل و نقل هوشمند شبیه‌سازی ترافیک کنترل ترافیک مسیریابی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی حمل و نقل شهری با یادگیری تقویتی چندعامله پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند شهری
  • 2. چالش‌های بهینه‌سازی ترافیک در مقیاس شهری
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 4. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. تفاوت‌های RL و MARL در کاربردهای حمل و نقل
  • 6. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی ترافیک شهری (SUMO, AIMSUN, VISSIM)
  • 7. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل شهری به عنوان یک محیط MARL
  • 8. تعریف عوامل (Agents) در سیستم حمل و نقل شهری (خودروها، چراغ‌های راهنمایی، اتوبوس‌ها و غیره)
  • 9. فضای حالت (State Space) و فضای عمل (Action Space) برای هر عامل
  • 10. پاداش‌دهی (Reward Function) در بهینه‌سازی ترافیک
  • 11. روش‌های طراحی پاداش برای عوامل مختلف
  • 12. الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning (IQL)
  • 13. الگوریتم‌های پایه MARL: Value Decomposition Networks (VDN)
  • 14. الگوریتم‌های پایه MARL: QMIX
  • 15. الگوریتم‌های پایه MARL: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 16. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 17. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 18. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL برای حمل و نقل
  • 19. معماری شبکه‌های عصبی برای تخمین Q-function و Policy
  • 20. بهینه‌سازی Hyperparameter در الگوریتم‌های MARL
  • 21. پیاده‌سازی MARL برای کنترل چراغ‌های راهنمایی هوشمند
  • 22. پیاده‌سازی MARL برای مدیریت ناوگان اتوبوس
  • 23. پیاده‌سازی MARL برای مسیریابی خودروهای خودران
  • 24. تحلیل و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 25. مقایسه الگوریتم‌های MARL مختلف در سناریوهای مختلف ترافیکی
  • 26. استفاده از MARL برای مدیریت ازدحام ترافیک
  • 27. استفاده از MARL برای کاهش آلودگی هوا در شهرها
  • 28. استفاده از MARL برای بهبود ایمنی ترافیک
  • 29. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 30. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی حمل و نقل
  • 31. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL برای حمل و نقل
  • 32. یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning) در MARL برای حمل و نقل
  • 33. یادگیری آنلاین (Online Learning) در MARL برای حمل و نقل
  • 34. استفاده از داده‌های تاریخی ترافیک برای بهبود عملکرد MARL
  • 35. ادغام MARL با سایر تکنیک‌های هوشمندسازی حمل و نقل (IoT, Big Data)
  • 36. تفسیرپذیری (Interpretability) و قابلیت اعتماد (Trustworthiness) در MARL
  • 37. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL برای حمل و نقل
  • 38. آینده MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.