اکسپرس 24
کتاب بررسی تاثیر استفاده از آموزش به صورت self‑supervised با Contrastive Learning بر یادگیریrepresentations harari harari

کتاب بررسی تاثیر استفاده از آموزش به صورت self‑supervised با Contrastive Learning بر یادگیریrepresentations harari harari

تگ‌ها: AI for Physics Computational Physics Contrastive Learning Deep Learning Harari Machine Learning Representation Learning Self-Supervised Learning Unsupervised Learning بازنمایی فیزیک محاسباتی یادگیری خودنظارتی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی تاثیر استفاده از آموزش به صورت self‑supervised با Contrastive Learning بر یادگیریrepresentations harari harari

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Computational Physics

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 2. مبانی یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 3. مقایسه یادگیری نظارتی، خودنظارتی و تقویتی
  • 4. معرفی Contrastive Learning و اصول کلیدی آن
  • 5. تابع زیان Contrastive Learning: بررسی دقیق
  • 6. انواع مختلف Contrastive Loss Functions
  • 7. نقش داده‌های unlabeled در یادگیری خودنظارتی
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای Contrastive Learning
  • 9. معماری‌های شبکه‌های عصبی مناسب برای Contrastive Learning
  • 10. ارزیابی کیفیت بازنمایی‌های یادگرفته شده
  • 11. معرفی پایگاه‌های داده برای یادگیری خودنظارتی در فیزیک محاسباتی
  • 12. پیاده‌سازی Contrastive Learning با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 13. Contrastive Predictive Coding (CPC) و کاربرد آن
  • 14. SimCLR: یک رویکرد ساده و موثر برای Contrastive Learning
  • 15. MoCo: حفظ یک دیکشنری بزرگ برای Contrastive Learning
  • 16. BYOL: یادگیری بازنمایی بدون نیاز به نمونه‌های منفی
  • 17. تاثیر اندازه batch size بر عملکرد Contrastive Learning
  • 18. تنظیم هایپرپارامترها در Contrastive Learning
  • 19. استفاده از Data Augmentation در Contrastive Learning
  • 20. Contrastive Learning در پردازش سیگنال‌های فیزیکی
  • 21. Contrastive Learning برای یادگیری بازنمایی از داده‌های شبیه‌سازی
  • 22. بررسی تاثیر Contrastive Learning بر سرعت همگرایی
  • 23. Contrastive Learning و کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 24. استفاده از Contrastive Learning برای تشخیص الگو در داده‌های فیزیکی
  • 25. Contrastive Learning و شناسایی ویژگی‌های مهم در فیزیک محاسباتی
  • 26. Contrastive Learning و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 27. Contrastive Learning و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 28. مقایسه Contrastive Learning با روش‌های یادگیری بازنمایی دیگر
  • 29. کاربردهای Contrastive Learning در فیزیک ذرات
  • 30. Contrastive Learning در مکانیک کوانتومی
  • 31. Contrastive Learning در دینامیک سیالات محاسباتی
  • 32. Contrastive Learning و مدل‌سازی مولکولی
  • 33. Contrastive Learning و پیش‌بینی رفتار سیستم‌های فیزیکی
  • 34. بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های Contrastive Learning
  • 35. آینده Contrastive Learning در فیزیک محاسباتی
  • 36. تحلیل موردی: تاثیر Contrastive Learning بر دقت پیش‌بینی در یک مسئله فیزیکی خاص
  • 37. مقایسه عملکرد Contrastive Learning با روش‌های سنتی در یک task فیزیکی
  • 38. بهینه‌سازی Contrastive Learning برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 39. Contrastive Learning و interpretability در فیزیک محاسباتی
  • 40. استفاده از Contrastive Learning برای anomaly detection در داده‌های فیزیکی
  • 41. Contrastive Learning و یادگیری بازنمایی از گراف‌ها در فیزیک
  • 42. Contrastive Learning و یادگیری بازنمایی از تصاویر در فیزیک
  • 43. مقایسه روش‌های مختلف augmentation در Contrastive Learning برای داده‌های فیزیکی
  • 44. بررسی تاثیر توزیع داده‌ها بر عملکرد Contrastive Learning
  • 45. Contrastive Learning و یادگیری بازنمایی چندوجهی در فیزیک
  • 46. استفاده از Contrastive Learning برای ساخت embedding های فیزیکی
  • 47. بررسی نقش loss function در یادگیری بازنمایی‌های فیزیکی
  • 48. مقایسه Contrastive Learning و triplet loss
  • 49. Contrastive Learning و یادگیری self-attention
  • 50. استفاده از Contrastive Learning برای یادگیری بازنمایی از داده‌های سری زمانی در فیزیک
  • 51. بررسی تاثیر noise در داده‌ها بر عملکرد Contrastive Learning
  • 52. Contrastive Learning و generalization در فیزیک محاسباتی
  • 53. Contrastive Learning و یادگیری بازنمایی از داده‌های sparse
  • 54. مقایسه Contrastive Learning با autoencoders
  • 55. Contrastive Learning و یادگیری بازنمایی از داده‌های نامتوازن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.