کتاب طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های هوشمند با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های هوشمند با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سرویس‌های هوشمند و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 2. معماری میکروسرویس‌ها: اصول و الگوها
  • 3. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای سرویس‌های با مقیاس‌پذیری بالا
  • 4. مبانی همزمانی (Concurrency) و موازی‌سازی (Parallelism)
  • 5. مدیریت حافظه در سیستم‌های با بار زیاد
  • 6. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها: RPC، REST، gRPC
  • 7. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) برای افزایش مقیاس‌پذیری
  • 8. پایگاه داده‌های NoSQL و مقیاس‌پذیری
  • 9. شاردینگ (Sharding) پایگاه داده
  • 10. کشینگ (Caching) استراتژی‌ها و پیاده‌سازی
  • 11. الگوهای طراحی برای سرویس‌های بدون حالت (Stateless)
  • 12. الگوهای طراحی برای سرویس‌های با حالت (Stateful)
  • 13. مدیریت Session در سرویس‌های با مقیاس‌پذیری بالا
  • 14. استفاده از Load Balancerها برای توزیع بار
  • 15. مبانی کانتینرسازی با Docker
  • 16. استفاده از Kubernetes برای مدیریت و مقیاس‌بندی کانتینرها
  • 17. مانیتورینگ و لاگینگ سرویس‌های با مقیاس‌پذیری بالا
  • 18. اعتبارسنجی و امنیت سرویس‌های هوشمند
  • 19. آشنایی با سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP) و مقیاس‌پذیری
  • 20. استفاده از Serverless Computing برای مقیاس‌پذیری
  • 21. الگوهای مقیاس‌بندی افقی (Horizontal Scaling)
  • 22. الگوهای مقیاس‌بندی عمودی (Vertical Scaling)
  • 23. بهینه‌سازی کد برای کاهش تاخیر (Latency)
  • 24. استفاده از Async IO برای افزایش کارایی
  • 25. مبانی شبکه‌بندی و تاثیر آن بر مقیاس‌پذیری
  • 26. استفاده از CDN برای توزیع محتوا
  • 27. مدیریت خطا و بازیابی از شکست در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. استفاده از Circuit Breaker
  • 29. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Event
  • 30. پیاده‌سازی Event Sourcing
  • 31. مبانی CAP Theorem و انتخاب Trade-off مناسب
  • 32. استفاده از Consistent Hashing
  • 33. استفاده از Bloom Filter برای کاهش بار پایگاه داده
  • 34. مقدمه‌ای بر Stream Processing
  • 35. استفاده از Kafka برای پردازش جریانی
  • 36. مبانی یادگیری ماشین در سرویس‌های هوشمند
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با مقیاس‌پذیری بالا
  • 38. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای استنتاج سریع
  • 39. استفاده از GPU برای تسریع یادگیری ماشین
  • 40. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ
  • 41. تست و ارزیابی عملکرد سرویس‌های با مقیاس‌پذیری بالا
  • 42. استفاده از Chaos Engineering برای افزایش مقاومت سیستم
  • 43. پیاده‌سازی استراتژی‌های Auto Scaling
  • 44. مبانی امنیت API و مدیریت دسترسی
  • 45. استفاده از OAuth 2.0 و OpenID Connect
  • 46. بهینه‌سازی مصرف منابع (CPU, Memory, Network)
  • 47. استفاده از الگوریتم‌های صف‌بندی منصفانه (Fair Queueing)
  • 48. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر بلاکچین
  • 49. مبانی توزیع تراکنش‌ها (Distributed Transactions)
  • 50. استفاده از Saga Pattern
  • 51. آشنایی با سرویس‌های Mesh
  • 52. استفاده از Envoy و Istio
  • 53. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهادگر (Recommender Systems) با مقیاس‌پذیری بالا
  • 54. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در سرویس‌های هوشمند
  • 55. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با مقیاس‌پذیری بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.