کتاب استخراج هوشمند جداول از مقالات علمی: تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند جداول از مقالات علمی: تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات از متون علمی
  • 2. اهمیت استخراج جداول در تحقیقات علمی
  • 3. چالش‌های استخراج جداول از مقالات
  • 4. فرمت‌های مختلف مقالات علمی و تاثیر آن‌ها بر استخراج جدول
  • 5. معماری کلی یک سیستم استخراج جدول
  • 6. مراحل پیش‌پردازش متن برای استخراج جدول
  • 7. تشخیص ساختار منطقی مقالات علمی (عنوان، چکیده، مقدمه، ...)
  • 8. تشخیص بخش‌های جدولی در متن مقاله
  • 9. روش‌های مبتنی بر قوانین برای تشخیص جداول
  • 10. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص جداول
  • 11. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در تشخیص جداول
  • 12. تشخیص خطوط جداول در تصاویر (OCR و پردازش تصویر)
  • 13. استخراج سلول‌های جداول: چالش‌ها و روش‌ها
  • 14. اصلاح خطاهای OCR در استخراج جداول
  • 15. تشخیص سرستون‌ها و برچسب‌گذاری آن‌ها
  • 16. تشخیص ردیف‌های جداول و تعیین روابط بین سلول‌ها
  • 17. استفاده از ویژگی‌های بصری برای بهبود دقت استخراج
  • 18. استفاده از ویژگی‌های متنی برای بهبود دقت استخراج
  • 19. روش‌های ادغام اطلاعات بصری و متنی
  • 20. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای استخراج جداول
  • 21. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای استخراج جداول
  • 22. استفاده از ترانسفورمرها (Transformers) برای استخراج جداول
  • 23. ارزیابی عملکرد سیستم‌های استخراج جدول
  • 24. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
  • 25. ابزارهای متن‌باز برای استخراج جداول (Tabula, Camelot)
  • 26. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای استخراج جداول (Pandas, Beautiful Soup)
  • 27. استفاده از APIهای تجاری برای استخراج جداول
  • 28. پیاده‌سازی یک سیستم استخراج جدول ساده با پایتون
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد سیستم استخراج جدول
  • 30. مقایسه روش‌های مختلف استخراج جدول
  • 31. روش‌های مقابله با جداول پیچیده و چندبخشی
  • 32. استخراج جداول از فایل‌های PDF با کیفیت پایین
  • 33. استخراج جداول از تصاویر اسکن شده
  • 34. استفاده از یادگیری تقویتی برای استخراج جداول
  • 35. استفاده از یادگیری نیمه‌نظارتی برای استخراج جداول
  • 36. کاربرد استخراج جداول در زمینه‌های مختلف علمی
  • 37. آینده‌ی استخراج جداول و چالش‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.