اکسپرس 24
کتاب اتوماسیون فرآیندهای اداری در NGO با یادگیری ماشین

کتاب اتوماسیون فرآیندهای اداری در NGO با یادگیری ماشین

تگ‌ها: AI AI در NGO MachineLearning NGO Python RPA ScikitLearn اتوماسیون فرآیند ادامهٔ اداری پردازش داده یادگیری انتقالی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون فرآیندهای اداری در NGO با یادگیری ماشین

موضوع کلی: فناوری و سازمان‌های غیرانتفاعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در سازمان‌های غیرانتفاعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به اتوماسیون اداری در سازمان‌های غیرانتفاعی
  • 2. شناسایی فرآیندهای اداری اصلی در NGO
  • 3. تحلیل نیاز به بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 4. جمع‌آوری داده‌های مرتبط با اداری NGO
  • 5. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های اداری
  • 6. مفهوم پایه‌ای یادگیری ماشین برای کارشناسان اداری
  • 7. تفاوت یادگیری نظارتی و غیرنظارتی در اداری
  • 8. انتخاب داده‌های مناسب برای مدل‌سازی اداری
  • 9. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل (labeling)
  • 10. مقدمه به پایتون و کتابخانه‌های مورد استفاده (pandas, scikit-learn)
  • 11. آموزش مدل رگرسیون برای پیش‌بینی زمان پردازش
  • 12. آموزش مدل طبقه‌بندی برای طبقه‌بندی درخواست‌های اداری
  • 13. استفاده از تحلیل خوشه‌بندی برای شناسایی الگوهای اداری
  • 14. بهینه‌سازی زمان کاری با مدل‌های پیش‌بینی
  • 15. ساخت فریم‌ورک خودکار برای پردازش فایل‌های اداری
  • 16. ادامهٔ پردازش خودکار با ربات‌های رکن (RPA)
  • 17. ادغام ابزارهای AI در نرم‌افزارهای اداری موجود
  • 18. تست مدل با داده‌های واقعی NGO
  • 19. ارزیابی دقت و قابلیت تعمیم مدل
  • 20. بهینه‌سازی hyperparameters با جستجوی شبکه‌دار (grid search)
  • 21. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای گروه‌بندی کارهای اداری
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در محیط ابری (Google Cloud, AWS)
  • 23. امنیت و حریم خصوصی داده‌های حساس در اتوماسیون
  • 24. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در محیط سازمانی
  • 25. نکات اخلاقی در استفاده از AI در NGO
  • 26. آموزش کارکنان اداری برای استفاده از ابزارهای AI
  • 27. طراحی رابط کاربری ساده برای کارکنان NGO
  • 28. ادغام مدل‌های AI در سامانه‌های مدیریت پروژه NGO
  • 29. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری اتوماسیون در NGO
  • 30. بررسی قوانین و مقررات مربوط به استفاده از AI در NGO
  • 31. ایجاد چارچوب سیاستی برای استفاده مسئولانه از AI
  • 32. ارزیابی اثرات اقتصادی و اجتماعی اتوماسیون
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج اتوماسیون
  • 34. کارگاه‌های عملی برای ساخت خودکار فرآیند اداری
  • 35. تست کاربردی مدل با نمونه‌های واقعی NGO
  • 36. بهینه‌سازی الگوریتم برای سرعت پردازش بزرگ
  • 37. استفاده از تکنیک‌های smote برای تعادل داده‌ها
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های چندمتغیره برای پیش‌بینی چندمتغیر
  • 39. ادغام یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای بهبود دقت
  • 40. استفاده از مدل‌های پیش‌تدارک‌شده برای طبقه‌بندی درخواست‌ها
  • 41. به‌کارگیری شبکه‌های عصبی عمیق برای شناسایی الگوهای پیچیده
  • 42. بررسی محدودیت‌های منابع محاسباتی در NGO
  • 43. راهکارهای کم‌هزینه برای آموزش مدل در محیط محدود
  • 44. استفاده از ابزارهای Open‑Source برای اتوماسیون
  • 45. نکات کلیدی برای انتخاب پلتفرم‌های مناسب AI
  • 46. تست کارایی مدل در شرایط بروز رسد (load testing)
  • 47. بهینه‌سازی زمان پاسخ (latency) برای خدمات زنده
  • 48. ادغام مدل‌ها با سامانه‌های CRM و ERP در NGO
  • 49. بررسی اثرات اتوماسیون بر مشاغلی اداری
  • 50. استراتژی برای تغییر مدیریت فرآیندهای اداری در NGO
  • 51. بررسی اثرات داده‌های تاریخی بر عملکرد مدل
  • 52. روش‌های بازنگری و بهبود مدل پس از انتشار
  • 53. استفاده از ابزارهای Visualization برای تحلیل عملکرد
  • 54. پیاده‌سازی سیستم کش (caching) برای بهبود سرعت
  • 55. بررسی اثرات زمان‌بندی (scheduling) بر دقت مدل
  • 56. به‌کارگیری تکنیک‌های Data Augmentation در داده‌های اداری
  • 57. طراحی pipeline نهایی برای اتوماسیون اداری
  • 58. تست و اعتبارسنجی نتایج با معیارهای کیفیت (KPIs)
  • 59. ارائه راهنمأ گام‌به‌گام برای اجرا پروژه نهایی
  • 60. جمع‌بندی مهارت‌های کلیدی دوره
  • 61. منابع پیشنهادی برای یادگیری عمیق در اداری NGO

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.