اکسپرس 24
کتاب خوشه‌بندی اسناد زیستی با استفاده از گراف‌ها

کتاب خوشه‌بندی اسناد زیستی با استفاده از گراف‌ها

تگ‌ها: bioinformatics biomedical document clustering biomedical informatics biomedical text analysis clustering algorithms data science graph based methods graph databases knowledge graphs machine learning medical research natural language processing network analysis python text mining

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خوشه‌بندی اسناد زیستی با استفاده از گراف‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی اسناد زیستی
  • 2. اهمیت خوشه‌بندی در زیست‌شناسی و پزشکی
  • 3. مروری بر روش‌های سنتی خوشه‌بندی
  • 4. مفاهیم پایه‌ای گراف‌ها در تحلیل داده
  • 5. نمایش اسناد به عنوان گراف
  • 6. گره‌های گراف: اسناد، ژن‌ها، پروتئین‌ها و غیره
  • 7. یال‌های گراف: روابط معنایی، استنادها، شبکه‌های تعامل
  • 8. معیارهای شباهت برای ایجاد گراف اسناد
  • 9. محاسبه شباهت مبتنی بر کلمات کلیدی
  • 10. محاسبه شباهت معنایی با استفاده از Embedding ها
  • 11. روش‌های ساخت گراف اسناد
  • 12. گراف‌های هم‌وقوعی (Co-occurrence graphs)
  • 13. گراف‌های استناد (Citation graphs)
  • 14. گراف‌های دانش (Knowledge graphs)
  • 15. الگوریتم‌های خوشه‌بندی گراف
  • 16. خوشه‌بندی مدولار (Modularity clustering)
  • 17. الگوریتم Louvain
  • 18. الگوریتم Leiden
  • 19. روش‌های مبتنی بر مرکزیت (Centrality-based methods)
  • 20. PageRank برای خوشه‌بندی
  • 21. HITS (Hyperlink-Induced Topic Search)
  • 22. خوشه‌بندی طیفی (Spectral clustering)
  • 23. بررسی و ارزیابی خوشه‌بندی‌های گراف اسناد
  • 24. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی (Silhouette score, Davies-Bouldin index)
  • 25. مقایسه با روش‌های سنتی خوشه‌بندی
  • 26. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای خوشه‌بندی گراف
  • 27. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 28. حذف کلمات توقف (Stop words)
  • 29. ریشه‌یابی کلمات (Stemming/Lemmatization)
  • 30. تبدیل متن به بردار (Text vectorization)
  • 31. مدل‌های زبانی و Embedding ها (Word2Vec, GloVe, BERT)
  • 32. کاربرد گراف‌ها در خوشه‌بندی مقالات علمی
  • 33. خوشه‌بندی مقالات مرتبط با یک بیماری خاص
  • 34. خوشه‌بندی مقالات بر اساس موضوعات تحقیقاتی
  • 35. خوشه‌بندی اسناد ژنومیک
  • 36. خوشه‌بندی ژن‌ها بر اساس عملکرد
  • 37. خوشه‌بندی پروتئین‌ها بر اساس ساختار
  • 38. خوشه‌بندی داده‌های آزمایشگاهی
  • 39. خوشه‌بندی نتایج آزمایش‌های بیان ژن
  • 40. خوشه‌بندی داده‌های بالینی
  • 41. بهینه‌سازی عملکرد خوشه‌بندی گراف
  • 42. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 43. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 44. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها برای داده‌های بزرگ
  • 45. ابزارهای نرم‌افزاری برای خوشه‌بندی گراف اسناد
  • 46. NetworkX (پایتون)
  • 47. Gephi
  • 48. Neo4j
  • 49. چالش‌ها و محدودیت‌های خوشه‌بندی گراف اسناد
  • 50. داده‌های ناقص و نویزدار
  • 51. انتخاب معیارهای شباهت مناسب
  • 52. تفسیر نتایج خوشه‌بندی
  • 53. مطالعات موردی: کاربردهای عملی خوشه‌بندی گراف اسناد زیستی
  • 54. خوشه‌بندی مقالات مرتبط با سرطان
  • 55. خوشه‌بندی داده‌های دارویی
  • 56. خوشه‌بندی اسناد مرتبط با بیماری‌های عفونی
  • 57. آینده خوشه‌بندی گراف اسناد زیستی
  • 58. ترکیب با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 59. استفاده از یادگیری عمیق در خوشه‌بندی گراف
  • 60. توسعه الگوریتم‌های جدید و کارآمد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.