کتاب یادگیری ماشین در فیزیک ماده چگال: از تئوری تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در فیزیک ماده چگال: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: فیزیک

موضوع میانی: فیزیک ماده چگال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن در فیزیک
  • 2. مروری بر مفاهیم کلیدی فیزیک ماده چگال
  • 3. آشنایی با پایتون برای فیزیکدانان
  • 4. مبانی جبر خطی و آمار برای یادگیری ماشین
  • 5. شبکه‌های عصبی مصنوعی: معماری و آموزش
  • 6. رگرسیون خطی و چندگانه در تحلیل داده‌های فیزیکی
  • 7. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی فازها
  • 8. روش‌های خوشه‌بندی: K-Means و Hierarchical Clustering
  • 9. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 10. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی خواص مواد
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 12. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بهینه‌سازی ساختار مواد
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تشخیص الگو در تصاویر مواد
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای داده‌های سری زمانی
  • 15. خودرمزگذارها (Autoencoders) برای یادگیری نمایش‌های فشرده
  • 16. مدل‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید ساختارهای جدید مواد
  • 17. یادگیری عمیق گراف (Graph Neural Networks) برای مواد نامنظم
  • 18. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص فاز و انتقال فاز
  • 19. پیش‌بینی خواص الکترونیکی مواد با یادگیری ماشین
  • 20. پیش‌بینی خواص مکانیکی مواد با یادگیری ماشین
  • 21. تحلیل طیف‌های پراکندگی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 22. یادگیری ماشین در شبیه‌سازی‌های مونت‌کارلو کوانتومی
  • 23. یادگیری ماشین در نظریه تابعی چگالی (DFT)
  • 24. یادگیری ماشین برای حل معادله شرودینگر
  • 25. یادگیری ماشین در دینامیک مولکولی
  • 26. یادگیری ماشین در مطالعه سیستم‌های بی‌نظم
  • 27. یادگیری ماشین در مطالعه مواد توپولوژیکی
  • 28. یادگیری ماشین برای کشف مواد جدید
  • 29. یادگیری فعال (Active Learning) برای اکتشاف کارآمد مواد
  • 30. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در فیزیک ماده چگال
  • 31. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در فیزیک
  • 32. روش‌های اعتبارسنجی مدل و ارزیابی عملکرد
  • 33. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری ماشین در فیزیک ماده چگال
  • 34. پیاده‌سازی عملی پروژه‌های یادگیری ماشین در فیزیک ماده چگال
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین محبوب (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 36. کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ در فیزیک ماده چگال
  • 37. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 38. یادگیری ماشین ابری و محاسبات توزیع‌شده
  • 39. اخلاق و مسئولیت در استفاده از یادگیری ماشین در علم مواد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.