اکسپرس 24
کتاب کاربردهای عملی مدل‌های زبانی در زبان‌های کم‌منابع

کتاب کاربردهای عملی مدل‌های زبانی در زبان‌های کم‌منابع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی مدل‌های زبانی در زبان‌های کم‌منابع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منابع (Low-Resource Languages)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان‌های کم‌منبع و چالش‌های پردازش زبانی در آن‌ها
  • 2. مرور مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های تحت‌الشمس
  • 3. شناخت داده‌های پایین‌منبع: جمع‌آوری، دسته‌بندی و ارزیابی کیفیت
  • 4. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و اصول کاربرد آن در زبان‌های کم‌منبع
  • 5. پیش‌آموزش چندزبانه و نقش آن در تقویت مدل‌های زبانی کم‌منبع
  • 6. فرآیند فاین‌تیون (Fine-Tuning) مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 7. ایجاد داده مصنوعی و تقویت داده‌ها (Data Augmentation) برای زبان‌های کم‌منبع
  • 8. یادگیری متقاطع زبانی (Cross-Lingual Transfer) و الگوریتم‌های اصلی آن
  • 9. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده چندزبانه مانند mBERT و XLM-RoBERTa
  • 10. روش‌های یادگیری کم‌نمونه‌ای (Few-Shot Learning) در پردازش زبان کم‌منبع
  • 11. مدل‌سازی زبان با روش‌های نمونه‌کم (Low-Shot و Zero-Shot Learning)
  • 12. طراحی و آموزش دسته‌بندی متن برای زبان‌های کم‌منبع
  • 13. ساخت و ارزیابی سیستم‌های ترجمه ماشینی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 14. تشخیص و نام‌گذاری نهادها (NER) در زبان‌های کم‌منبع
  • 15. تحلیل احساسات و استخراج نظر در زبان‌های کم‌منبع
  • 16. شناسایی و طبقه‌بندی زبان (Language Identification) در مجموعه‌داده‌های چندزبانه
  • 17. مدل‌سازی زبان برای شناسایی گویش‌ها و تنوع‌های لحنی
  • 18. راه‌اندازی سیستم‌های پاسخ به سؤال (QA) در زبان‌های کم‌منبع
  • 19. ساخت چت‌بات و دستیارهای هوشمند برای زبان‌های کم‌منبع
  • 20. خلاصه‌سازی خودکار متون در زبان‌های کم‌منبع
  • 21. تولید متن و پرامپت‌انجینئری برای زبان‌های کم‌منبع
  • 22. استخراج اطلاعات و رابطه‌های معنایی از متون کم‌منبع
  • 23. تشخیص و رفع تعارضات زبانی (Bias Detection) در مدل‌های کم‌منبع
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در زبان‌های کم‌منبع: شاخص‌ها و معیارها
  • 25. استفاده از Embedding‌های زبانی و شبیه‌سازی معنایی در زبان‌های کم‌منبع
  • 26. روش‌های تقویت داده با استفاده از مدل‌های تولیدی (LLM-based Augmentation)
  • 27. پرامپت‌انجینئری و Zero-Shot Fine-Tuning برای زبان‌های کم‌منبع
  • 28. آموزش مدل‌های زبانی از صفر با منابع محدود: رویکردها و بهترین شیوه‌ها
  • 29. مدیریت و پیش‌پردازش متون غیرکلامی و نوشتاری در زبان‌های کم‌منبع
  • 30. روش‌های تقسیم‌بندی کلمات (Tokenization) برای زبان‌های با الفبای غیرلاتین
  • 31. مدل‌های زبانی مبتنی بر Transformer و بهینه‌سازی آن‌ها برای زبان‌های کم‌منبع
  • 32. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری خودنظارتی در پردازش زبان کم‌منبع
  • 33. یادگیری نمایشی (Representation Learning) برای زبان‌های کم‌منبع
  • 34. مدل‌سازی ابتدایی تا پیشرفته: از BERT تا GPT برای زبان‌های کم‌منبع
  • 35. استفاده از داده‌های صوتی و تبدیل گفتار به متن در زبان‌های کم‌منبع
  • 36. پردازش زبان طبیعی چندوظیفه‌ای برای زبان‌های کم‌منبع
  • 37. طراحی معماری‌های مدل‌سازی زبانی سفارشی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 38. استفاده از دانش موجود و قوانین زبانی در فاین‌تیون مدل‌ها
  • 39. کار با APIهای مدل‌های زبانی و پیاده‌سازی پروژه‌های عملی
  • 40. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های تولیدی (Production Deployment)
  • 41. بهینه‌سازی سرعت و حافظه مدل‌ها برای دستگاه‌های محدود منابع
  • 42. کوانتیزاسیون و کاهش اندازه مدل‌ها (Model Compression) برای زبان‌های کم‌منبع
  • 43. استفاده از روش‌های آموزش توزیع‌شده برای پروژه‌های زبان کم‌منبع
  • 44. ایجاد دیتاست‌های اختصاصی برای زبان‌های کم‌منبع با استفاده از LLMها
  • 45. ارزیابی بشری و خودکار مدل‌های زبانی در تنظیمات کم‌منبع
  • 46. چالش‌های اخلاقی و عدالت در مدل‌های زبانی کم‌منبع
  • 47. حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده در پروژه‌های زبان کم‌منبع
  • 48. بررسی موردی: پروژه‌های موفق پردازش زبان در زبان‌های کم‌منبع
  • 49. بررسی موردی: استفاده از مدل‌های زبانی برای فارسی و زبان‌های هم‌خانواده
  • 50. بررسی موردی: کاربردهای مدل‌های زبانی در زبان‌های آفریقایی کم‌منبع
  • 51. بررسی موردی: پردازش زبان در زبان‌های بومی و بومی‌سازی فناوری
  • 52. ایجاد جامعه و اکوسیستم داده‌ای برای زبان‌های کم‌منبع
  • 53. مشارکت مردمی و جمع‌آوری داده از جامعه برای آموزش مدل‌ها
  • 54. استفاده از ویکی‌پدیا و منابع آزاد در ساخت دیتاست‌های زبانی
  • 55. نقش داوطلبان و ترجمه‌گران در تقویت داده‌های زبان کم‌منبع
  • 56. ابزارها و کتابخانه‌های استاندارد صنعت برای پردازش زبان کم‌منبع
  • 57. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف در زبان‌های کم‌منبع
  • 58. رویکردهای مبتنی بر دانش (Knowledge-Enhanced Models) برای زبان‌های کم‌منبع
  • 59. مدل‌سازی زبان با ترکیب منابع رسمی و غیررسمی
  • 60. آینده پردازش زبانی در زبان‌های کم‌منبع و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.