اکسپرس 24
کتاب ORM و Data Analytics: تحلیل داده‌ها با ORM

کتاب ORM و Data Analytics: تحلیل داده‌ها با ORM

تگ‌ها: Backend Development Business Intelligence Data Analysis Data Analytics Data Engineering Data Modeling Database Optimization Database Queries Entity Framework Hibernate Object Relational Mapping ORM Performance Tuning SQL Aggregations SQLAlchemy

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM و Data Analytics: تحلیل داده‌ها با ORM

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای نگاشت شیء-رابطه‌ای (ORM) و جایگاه آن در تحلیل داده‌ها
  • 2. مقایسه رویکردهای سنتی کوئری‌نویسی SQL با کوئری‌های شیءگرا در تحلیل داده
  • 3. آماده‌سازی بستر توسعه و پیکربندی ابزارهای ORM برای پروژه‌های تحلیل داده
  • 4. مدلسازی داده‌ها و تعریف روابط بین جداول (ارتباطات یک‌به‌چند و چندبه‌چند) برای گزارش‌گیری تحلیلی
  • 5. استفاده از متدهای تجمیعی (Aggregations) و محاسبات آماری درون ساختار ORM
  • 6. گروه‌بندی داده‌ها و فیلترهای پیشرفته (Grouping and Filtering) در کوئری‌های ORM
  • 7. مدیریت و بهینه‌سازی کوئری‌های سنگین تحلیلی برای جلوگیری از افت عملکرد پایگاه داده
  • 8. شناسایی و رفع مشکل عملکردی کوئری‌های N+1 در استخراج حجم انبوه داده‌های تحلیلی
  • 9. استفاده از کوئری‌های خام (Raw SQL) در کنار ORM برای انجام محاسبات پیچیده تحلیلی
  • 10. مدیریت بارگذاری تنبل (Lazy Loading) و بارگذاری مشتاقانه (Eager Loading) در تحلیل داده‌ها
  • 11. اتصال ابزارهای ORM به پایگاه داده‌های ستونی و بهینه‌سازی‌شده برای تحلیل کلان‌داده‌ها
  • 12. پیاده‌سازی گزارش‌های مالی و آماری پویا با استفاده از قابلیت‌های ORM
  • 13. تحلیل رفتار زمانی داده‌ها و استخراج گزارش‌های بازه‌ای با ابزارهای تاریخ و زمان در ORM
  • 14. پروفایلینگ و مانیتورینگ عملکرد کوئری‌های تحلیلی تولید شده توسط ORM
  • 15. ذخیره‌سازی موقت و کش کردن نتایج کوئری‌های سنگین تحلیلی برای بهبود سرعت پردازش
  • 16. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین سازگاری داده‌ها در فرایندهای استخراج و تحلیل انبوه
  • 17. یکپارچه‌سازی مدل‌های ORM با کتابخانه‌های پایتون یا زبان‌های دیگر برای مصورسازی داده‌ها
  • 18. طراحی الگوهای بهینه برای بازگردانی مجموعه‌داده‌های حجیم (Pagination and Streaming) در ORM
  • 19. امنیت در استخراج داده‌های حساس و جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های تزریق در کوئری‌های تحلیلی
  • 20. پروژه جامع: پیاده‌سازی یک لایه تحلیلی داده‌های سازمانی با استفاده از ابزار ORM و استخراج گزارش‌های پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.