کتاب طراحی سیستم‌های یادگیرنده با چارچوب‌های عدالت‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های یادگیرنده با چارچوب‌های عدالت‌محور

موضوع کلی: عدالت الگوریتمی و تاثیرات اجتماعی آن

موضوع میانی: اصول طراحی سیستم‌های الگوریتمی با قابلیت یادگیری عادلانه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عدالت الگوریتمی و یادگیری ماشین
  • 2. تعریف عدالت در یادگیری ماشین: چالش‌ها و ابهامات
  • 3. منابع تبعیض در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 4. تأثیرات اجتماعی الگوریتم‌های ناعادلانه
  • 5. چارچوب‌های اخلاقی در طراحی سیستم‌های یادگیرنده
  • 6. معرفی چارچوب‌های عدالت‌محور: یکپارچگی، انصاف، عدم تبعیض
  • 7. مراحل طراحی یک سیستم یادگیرنده با رویکرد عدالت‌محور
  • 8. جمع‌آوری داده‌های منصفانه و کاهش سوگیری
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها برای کاهش نابرابری
  • 10. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای ایجاد تعادل در داده‌ها
  • 11. مهندسی ویژگی‌های حساس و چالش‌های آن
  • 12. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین با در نظر گرفتن عدالت
  • 13. تفسیرپذیری مدل و اهمیت آن در عدالت الگوریتمی
  • 14. روش‌های ارزیابی انصاف الگوریتم‌ها
  • 15. معیارهای کمی برای سنجش عدالت (Statistical Parity, Equal Opportunity, Predictive Parity)
  • 16. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین از منظر گروه‌های مختلف
  • 17. تکنیک‌های تعدیل پس از آموزش برای افزایش انصاف
  • 18. تعدیل وزن داده‌ها برای کاهش سوگیری
  • 19. تعدیل خروجی مدل برای ایجاد تعادل
  • 20. استفاده از الگوریتم‌های آگاه از انصاف (Fairness-Aware Algorithms)
  • 21. معرفی کتابخانه‌ها و ابزارهای متن‌باز برای عدالت الگوریتمی (AIF360, Fairlearn)
  • 22. کاربرد عملی AIF360 در یک نمونه موردی
  • 23. کاربرد عملی Fairlearn در یک نمونه موردی
  • 24. ملاحظات حقوقی و قانونی در مورد عدالت الگوریتمی
  • 25. حریم خصوصی و عدالت الگوریتمی: یک رابطه دوسویه
  • 26. شفافیت و پاسخگویی در سیستم‌های یادگیرنده
  • 27. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج منصفانه
  • 28. نظارت و ارزیابی مداوم سیستم‌های یادگیرنده برای حفظ عدالت
  • 29. چالش‌های پیاده‌سازی عدالت الگوریتمی در مقیاس بزرگ
  • 30. مستندسازی و گزارش‌دهی در مورد عدالت الگوریتمی
  • 31. مطالعه موردی: عدالت الگوریتمی در سیستم‌های اعتبارسنجی
  • 32. مطالعه موردی: عدالت الگوریتمی در سیستم‌های استخدام
  • 33. مطالعه موردی: عدالت الگوریتمی در سیستم‌های قضایی
  • 34. مطالعه موردی: عدالت الگوریتمی در سیستم‌های بهداشت و درمان
  • 35. روش‌های تشخیص و کاهش سوگیری در مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 36. تأثیر سوگیری‌های زبانی در خروجی مدل‌های زبان بزرگ
  • 37. استراتژی‌های کاهش سوگیری در داده‌های متنی
  • 38. تکنیک‌های ارزیابی انصاف در مدل‌های زبان بزرگ
  • 39. اخلاق در توسعه و استفاده از مدل‌های زبان بزرگ
  • 40. چالش‌های اخلاقی در استفاده از داده‌های حساس برای آموزش مدل‌ها
  • 41. تأثیر سیاست‌های داده بر عدالت الگوریتمی
  • 42. نقش متخصصان داده در ترویج عدالت الگوریتمی
  • 43. آینده عدالت الگوریتمی و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.