کتاب پیش‌بینی تقاضای خدمات مالی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی تقاضای خدمات مالی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

موضوع کلی: هوش مصنوعی در تحلیل مالی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای پیش‌بینی تقاضای خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی تقاضای خدمات مالی
  • 2. اهمیت پیش‌بینی تقاضا در صنعت مالی
  • 3. مروری بر روش‌های سنتی پیش‌بینی تقاضا
  • 4. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 5. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 6. یادگیری ماشین نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی: اصول اولیه
  • 8. perceptron و شبکه‌های چندلایه
  • 9. تابع فعال‌سازی (Activation Function) و انواع آن
  • 10. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 11. بیش‌برازش (Overfitting) و روش‌های مقابله با آن
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. ساختار و عملکرد RNNها
  • 14. مشکل vanishing gradient در RNNها
  • 15. شبکه‌های LSTM: راهکاری برای مشکل vanishing gradient
  • 16. معماری LSTM و اجزای آن
  • 17. شبکه‌های GRU: جایگزینی برای LSTM
  • 18. مقایسه LSTM و GRU
  • 19. آماده‌سازی داده‌های مالی برای RNN
  • 20. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 21. مهندسی ویژگی در پیش‌بینی تقاضا
  • 22. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل RNN
  • 23. ساخت مدل RNN برای پیش‌بینی تقاضای خدمات مالی با پایتون
  • 24. استفاده از TensorFlow/Keras برای پیاده‌سازی RNN
  • 25. آموزش مدل RNN و تنظیم هایپرپارامترها
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل RNN
  • 27. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی تقاضا: MAE, RMSE, MAPE
  • 28. بهبود دقت مدل RNN
  • 29. تنظیم معماری RNN
  • 30. استفاده از تکنیک‌های regularization
  • 31. ترکیب RNN با سایر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. پیش‌بینی تقاضای سری‌های زمانی با RNN
  • 33. پیش‌بینی تقاضای چندمتغیره با RNN
  • 34. کاربرد RNN در پیش‌بینی تقاضای وام
  • 35. کاربرد RNN در پیش‌بینی تقاضای خدمات بیمه
  • 36. کاربرد RNN در پیش‌بینی تقاضای خدمات بانکی
  • 37. کاربرد RNN در پیش‌بینی تقاضای بازار سرمایه
  • 38. تحلیل حساسیت مدل RNN
  • 39. تفسیرپذیری مدل‌های RNN
  • 40. استقرار مدل RNN در محیط عملیاتی
  • 41. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل RNN
  • 42. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از RNN در پیش‌بینی تقاضای مالی
  • 43. روند‌های آینده در پیش‌بینی تقاضای خدمات مالی با هوش مصنوعی
  • 44. بررسی موردی: پیش‌بینی تقاضای کارت‌های اعتباری با RNN
  • 45. بررسی موردی: پیش‌بینی تقاضای خدمات پرداخت الکترونیک با RNN
  • 46. استفاده از RNN برای پیش‌بینی تقاضای فصلی
  • 47. مدیریت داده‌های پرت (Outlier) در داده‌های مالی
  • 48. کار با داده‌های نامتوازن در پیش‌بینی تقاضا
  • 49. تکنیک‌های ensemble learning با RNN
  • 50. استفاده از attention mechanism در RNN برای پیش‌بینی تقاضا
  • 51. بهینه‌سازی مصرف حافظه در RNN برای داده‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.