اکسپرس 24
کتاب کاربردهای عملی اکتشاف در MARL: از رباتیک تا سیستم‌های توصیه‌گر

کتاب کاربردهای عملی اکتشاف در MARL: از رباتیک تا سیستم‌های توصیه‌گر

تگ‌ها: Curiosity-Driven Exploration Exploration vs Exploitation MARL Multi-Agent Reinforcement Learning Multi-Agent Systems اکتشاف اکتشاف تصادفی اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی اکتشاف هماهنگ الگوریتم‌های اکتشاف بهره‌برداری رباتیک رباتیک چندعامله سیستم‌های توصیه‌گر یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی اکتشاف در MARL: از رباتیک تا سیستم‌های توصیه‌گر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: اکتشاف در مقابل بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و اکتشاف
  • 2. چالش‌های اکتشاف در محیط‌های چندعامله
  • 3. معرفی الگوریتم‌های اکتشاف پایه در MARL
  • 4. اکتشاف تصادفی (Random Exploration) در MARL
  • 5. ε-Greedy Exploration در MARL: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 6. اکتشاف مبتنی بر امیدواری (Optimism in the Face of Uncertainty) در MARL
  • 7. اکتشاف با استفاده از نویز (Adding Noise to Policies) در MARL
  • 8. اکتشاف مبتنی بر شمارش (Count-Based Exploration) در MARL
  • 9. اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی (Curiosity-Driven Exploration) در MARL
  • 10. اکتشاف در محیط‌های با پاداش پراکنده (Sparse Reward Environments)
  • 11. استفاده از حافظه برای اکتشاف در MARL
  • 12. اکتشاف هماهنگ در تیم‌های چندعامله
  • 13. اکتشاف در محیط‌های رقابتی MARL
  • 14. اکتشاف در محیط‌های مشارکتی MARL
  • 15. اکتشاف در محیط‌های ترکیبی (رقابتی-مشارکتی)
  • 16. اکتشاف و ارتباط در MARL
  • 17. اکتشاف با استفاده از مدل‌سازی محیط (World Models) در MARL
  • 18. اکتشاف در رباتیک چندعامله: چالش‌ها و راهکارها
  • 19. اکتشاف در کنترل ترافیک چندعامله
  • 20. اکتشاف در سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 21. اکتشاف و شخصی‌سازی در MARL برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. اکتشاف در مدیریت منابع چندعامله
  • 23. اکتشاف در شبکه‌های حسگر چندعامله
  • 24. اکتشاف و امنیت در MARL
  • 25. اکتشاف و یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 26. ارزیابی الگوریتم‌های اکتشاف در MARL
  • 27. معرفی ابزارهای شبیه‌سازی MARL برای تست اکتشاف
  • 28. پیاده‌سازی اکتشاف در MARL با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 29. تحلیل نتایج اکتشاف در MARL و تنظیم پارامترها
  • 30. اکتشاف و بهره‌برداری در MARL: تعادل بهینه
  • 31. روش‌های تطبیقی برای تنظیم نرخ اکتشاف در MARL
  • 32. اکتشاف مبتنی بر اطلاعات (Information-Based Exploration) در MARL
  • 33. اکتشاف با استفاده از توابع پتانسیل (Potential-Based Exploration) در MARL
  • 34. اکتشاف و مدیریت ریسک در MARL
  • 35. اکتشاف و یادگیری سیاست‌های مقاوم (Robust Policies) در MARL
  • 36. اکتشاف و مقابله با حملات در MARL
  • 37. اکتشاف در محیط‌های غیرایستا (Non-Stationary Environments) در MARL
  • 38. اکتشاف و یادگیری طول عمر (Lifelong Learning) در MARL
  • 39. اکتشاف در MARL با استفاده از رویکردهای بیزی (Bayesian Approaches)
  • 40. اکتشاف و یادگیری سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning) در MARL
  • 41. اکتشاف و یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در MARL
  • 42. اکتشاف با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MARL
  • 43. اکتشاف و کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MARL
  • 44. اکتشاف و استفاده از داده‌های تاریخی (Historical Data) در MARL
  • 45. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های اکتشاف در MARL
  • 46. انتخاب الگوریتم اکتشاف مناسب برای کاربردهای خاص MARL
  • 47. چالش‌های مقیاس‌پذیری اکتشاف در MARL
  • 48. اکتشاف و یادگیری توزیع‌شده (Distributed Learning) در MARL
  • 49. آینده اکتشاف در MARL: روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.