کتاب تخصصی ETL و آماده‌سازی داده برای هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخصصی ETL و آماده‌سازی داده برای هوش تجاری

موضوع کلی: مدیریت راهبردی و فناوری اطلاعات در کسب‌وکارهای نوین

موضوع میانی: هوش تجاری و تحلیل داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ETL و هوش تجاری
  • 2. اهمیت آماده‌سازی داده در پروژه‌های هوش تجاری
  • 3. معماری کلی فرآیند ETL
  • 4. منابع داده و انواع آن‌ها
  • 5. شناسایی و ارزیابی کیفیت داده
  • 6. روش‌های پاکسازی داده‌های نامعتبر
  • 7. مدیریت داده‌های گم‌شده
  • 8. استانداردسازی و یکسان‌سازی داده‌ها
  • 9. تبدیل انواع داده‌ها
  • 10. حذف داده‌های تکراری (Deduplication)
  • 11. اعتبارسنجی داده‌ها و قوانین کسب‌وکار
  • 12. معرفی پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 13. آشنایی با SQL برای ETL
  • 14. استخراج داده از پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 15. استخراج داده از فایل‌های متنی (CSV, TXT)
  • 16. استخراج داده از فایل‌های اکسل
  • 17. استخراج داده از API ها
  • 18. استخراج داده از وب (Web Scraping)
  • 19. معرفی ابزارهای ETL متن‌باز (Pentaho Data Integration, Apache NiFi)
  • 20. معرفی ابزارهای ETL تجاری (Informatica PowerCenter, Microsoft SSIS)
  • 21. طراحی و پیاده‌سازی یک pipeline ETL ساده با استفاده از ابزار متن‌باز
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد ETL
  • 23. مانیتورینگ و گزارش‌گیری از فرآیند ETL
  • 24. مدیریت خطا در فرآیند ETL
  • 25. ETL در محیط‌های Big Data (Hadoop, Spark)
  • 26. استفاده از ETL برای داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 27. امنیت داده‌ها در فرآیند ETL
  • 28. Data Profiling و تحلیل آماری داده
  • 29. Data Wrangling و آماده‌سازی داده برای تحلیل
  • 30. مفاهیم Data Modeling و Data Warehousing
  • 31. طراحی شمای Data Warehouse
  • 32. ETL ابری (Cloud ETL)
  • 33. معرفی سرویس‌های ETL ابری (AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow)
  • 34. بهترین شیوه‌ها در طراحی و پیاده‌سازی ETL
  • 35. معماری Lambda و Kappa در ETL
  • 36. استفاده از ETL برای یکپارچه‌سازی داده‌های سازمانی
  • 37. پیاده‌سازی ETL برای داده‌های Real-time
  • 38. ETL و Data Governance

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.