کتاب شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با AnyLogic

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با AnyLogic

موضوع کلی: شبیه سازی و مدل سازی عددی

موضوع میانی: مدل سازی پیچیدگی (Complexity Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی سیستم‌های دینامیک (System Dynamics)
  • 4. مفاهیم پایه مدل‌سازی رویدادهای گسسته (Discrete Event Simulation)
  • 5. نصب و راه‌اندازی AnyLogic
  • 6. آشنایی با محیط توسعه AnyLogic (UI، Palette، Projects)
  • 7. ساختار یک پروژه AnyLogic: Model، Experiment، Simulation
  • 8. تعریف متغیرها، پارامترها و مجموعه‌ها
  • 9. کار با کتابخانه‌های استاندارد AnyLogic (Process Modeling، Pedestrian، Rail، Road Traffic)
  • 10. ساختار عامل (Agent) و تعریف رفتارهای عامل
  • 11. تعریف حالت‌های عامل (Statecharts) و انتقالات
  • 12. مدل‌سازی تعاملات عامل-به‌عامل و عامل-به‑محیط
  • 13. استفاده از Network و GIS برای محیط‌های فضایی
  • 14. مدل‌سازی جریانات مواد و اطلاعات در Process Modeling
  • 15. پیاده‌سازی صف‌ها، سرورها و منابع در Process Modeling
  • 16. مدل‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل جاده‌ای (Road Traffic Library)
  • 17. مدل‌سازی سیستم‌های راه‌آهن (Rail Library)
  • 18. مدل‌سازی حرکت عابر پیاده (Pedestrian Library)
  • 19. استفاده از System Dynamics برای متغیرهای انبوه و بازخورد
  • 20. ترکیب سه پارادایم (Hybrid Modeling) در یک مدل
  • 21. کالیبراسیون مدل با داده‌های واقعی
  • 22. اعتبارسنجی و تحلیل حساسیت مدل
  • 23. بهینه‌سازی پارامترها با ابزار Optimization Experiment
  • 24. شبیه‌سازی مونت‌کارلو و تحلیل ریسک
  • 25. استفاده از Sensitivity Analysis Experiment
  • 26. نمایش نتایج با نمودارها، جداول و انیمیشن‌ها
  • 27. صادرات داده‌های شبیه‌سازی به CSV/Excel
  • 28. استفاده از AnyLogic Cloud برای اجرای مدل‌های وب
  • 29. ایجاد رابط کاربری سفارشی با UI Controls
  • 30. برنامه‌نویسی جاوا در AnyLogic: توابع، کلاس‌ها و رویدادها
  • 31. استفاده از External Java Libraries و APIها
  • 32. اتصال به پایگاه‌های داده (JDBC) برای ورودی/خروجی دینامیک
  • 33. استفاده از AnyLogic API برای کنترل شبیه‌سازی از بیرون
  • 34. مدل‌سازیupply Chain و لجستیک پیچیده
  • 35. مدل‌سازی سیستم‌های تولید و خط مونتاژ
  • 36. مدل‌سازی شبکه‌های توزیع برق و انرژی
  • 37. مدل‌سازی سیستم‌های بهداشت و درمان (Hospital Operations)
  • 38. مدل‌سازی ترافیک شهری و مدیریت ترافیک هوشمند
  • 39. مدل‌سازی اکوسیستم‌های زیست‌محیطی و منابع طبیعی
  • 40. مدل‌سازی بازارها و رفتار مصرف‌کننده (Marketing Models)
  • 41. مدل‌سازی سیستم‌های مالی و مدیریت ریسک
  • 42. استفاده از GIS Data برای مدل‌سازی مکانی دقیق
  • 43. نمایش لایه‌های نقشه، مسیریابی و تحلیل مکانی
  • 44. مدل‌سازی رویدادهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 45. استفاده از Stochastic Processes در AnyLogic
  • 46. مدل‌سازی سیستم‌های چند مقیاس (Multi-scale Modeling)
  • 47. تقسیم مدل به ماژول‌های قابل استفاده مجدد (Model Reuse)
  • 48. استفاده از Version Control (Git) برای پروژه‌های AnyLogic
  • 49. مستندسازی مدل: Comments، Annotations، Model Documentation
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد مدل: کاهش حافظه و افزایش سرعت
  • 51. عیب‌یابی رایج: Deadlock، Infinite Loop، Memory Leak
  • 52. تست واحد (Unit Testing) برای زیرمدل‌ها
  • 53. استفاده از Parameter Variation Experiments برای سناریوهای مختلف
  • 54. مقایسه سناریوها با Compare Runs
  • 55. استفاده از 3D Animation برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 56. ایجاد خروجی ویدیویی از شبیه‌سازی
  • 57. استفاده از AnyLogic Professional Features: Cloud API، Licensing
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در ترکیب با AnyLogic
  • 59. استفاده از Reinforcement Learning برای بهینه‌سازی سیاست‌ها
  • 60. پروژه نهایی: طراحی و اجرای یک مدل پیچیده جامع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.