کتاب طراحی سیستم‌های توصیه‌گر اقتصادی با گراف‌های دانش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های توصیه‌گر اقتصادی با گراف‌های دانش

موضوع کلی: اقتصاد محاسباتی و مدل‌سازی مبتنی بر عامل

موضوع میانی: مدل‌سازی اقتصادی با استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر اقتصادی
  • 2. اقتصاد محاسباتی و نقش گراف‌های دانش
  • 3. مبانی گراف‌های دانش: مفاهیم و کاربردها
  • 4. معماری یک سیستم توصیه‌گر مبتنی بر گراف دانش
  • 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های اقتصادی برای گراف دانش
  • 6. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی به عنوان گراف دانش
  • 7. انتولوژی‌های اقتصادی و نقش آن‌ها در گراف دانش
  • 8. ابزارهای ایجاد و مدیریت گراف‌های دانش (Neo4j, RDF4J, etc.)
  • 9. زبان پرس‌وجوی گراف (SPARQL) و کاربرد آن در توصیه‌گرها
  • 10. روش‌های استخراج اطلاعات از داده‌های متنی اقتصادی
  • 11. یادگیری نمایش برداری (Embedding) برای گره‌ها و یال‌های گراف دانش اقتصادی
  • 12. تکنیک‌های رتبه‌بندی گره‌ها در گراف دانش اقتصادی
  • 13. الگوریتم‌های PageRank و Similar Page برای توصیه‌گرها
  • 14. مدل‌سازی ترجیحات کاربر در گراف دانش اقتصادی
  • 15. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا با استفاده از گراف دانش
  • 16. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری با استفاده از گراف دانش
  • 17. توصیه‌گرهای ترکیبی (Hybrid) با گراف دانش اقتصادی
  • 18. تکنیک‌های فیلترینگ مبتنی بر گراف دانش
  • 19. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر اقتصادی
  • 20. معیارهای ارزیابی توصیه‌گرها (Precision, Recall, NDCG, etc.)
  • 21. بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 22. توصیه‌گرهای آگاه از متن (Context-Aware Recommender Systems)
  • 23. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-Based Recommender Systems)
  • 24. کاربرد گراف‌های دانش در پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 25. کاربرد گراف‌های دانش در تشخیص تقلب‌های مالی
  • 26. کاربرد گراف‌های دانش در بازاریابی شخصی‌سازی‌شده
  • 27. کاربرد گراف‌های دانش در مدیریت زنجیره تامین
  • 28. توصیه‌گرهای اقتصادی برای سرمایه‌گذاری
  • 29. توصیه‌گرهای اقتصادی برای مدیریت پرتفوی
  • 30. توصیه‌گرهای اقتصادی برای انتخاب شغل
  • 31. توصیه‌گرهای اقتصادی برای املاک و مستغلات
  • 32. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری (Scalability) در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از گراف‌های دانش در اقتصاد
  • 34. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم توصیه‌گر برای بازار سهام
  • 35. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم توصیه‌گر برای وام‌های بانکی
  • 36. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بهبود گراف دانش اقتصادی
  • 37. تکنیک‌های داده‌کاوی برای کشف الگوهای پنهان در گراف دانش
  • 38. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر اقتصادی
  • 39. آینده سیستم‌های توصیه‌گر اقتصادی مبتنی بر گراف دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.