کتاب مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق در سیستم‌های چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق در سیستم‌های چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی عمیق
  • 4. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 5. Q-Learning عمیق (DQN) در سیستم‌های چندعامله
  • 6. Deep Q-Network برای مسائل همکاری
  • 7. Deep Q-Network برای مسائل رقابتی
  • 8. مشکلات همگرایی در DQN چندعامله
  • 9. روش‌های بهبود پایداری DQN چندعامله
  • 10. Policy Gradient در یادگیری تقویتی عمیق
  • 11. REINFORCE و کاربرد آن در MARL
  • 12. Actor-Critic در سیستم‌های چندعامله
  • 13. A2C و A3C برای MARL
  • 14. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) در محیط‌های چندعامله
  • 15. TD3 و کاربرد آن در MARL
  • 16. مدل‌های یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL) در MARL
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله با استفاده از مدل‌سازی محیط
  • 18. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical RL) در MARL
  • 19. یادگیری تقویتی با پاداش شکل دهی (Reward Shaping) در MARL
  • 20. یادگیری تقویتی با Curriculum Learning در MARL
  • 21. مفهوم Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 22. مدل‌های CTDE: MADDPG
  • 23. مدل‌های CTDE: COMA
  • 24. مدل‌های CTDE: MAPPO
  • 25. استفاده از Attention Mechanisms در MARL
  • 26. Transformerها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. روش‌های Communication Learning در MARL
  • 28. یادگیری ارتباطات ضمنی (Implicit Communication)
  • 29. یادگیری ارتباطات صریح (Explicit Communication)
  • 30. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 31. Variational Information Maximization (VIM)
  • 32. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 33. Massively Parallel Distributed Policy Optimization (MPPO)
  • 34. مدل‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL) در MARL
  • 35. یادگیری مدل برای پیش‌بینی پاداش و حالت در MARL
  • 36. استفاده از Generative Adversarial Networks (GANs) در MARL
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله با استفاده از Imitation Learning
  • 38. یادگیری تقویتی چندعامله با استفاده از Inverse Reinforcement Learning
  • 39. مفاهیم Game Theory و کاربرد آن در MARL
  • 40. Nash Equilibrium و یافتن آن در MARL
  • 41. روش‌های حل بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 42. روش‌های حل بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله در بازی‌های پیچیده (مانند StarCraft II)
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 45. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 46. استراتژی‌های انتقال مدل‌های MARL به محیط‌های واقعی
  • 47. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استقرار سیستم‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.