اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی هواشناسی با یادگیری ماشین: از مبانی تا پروژه‌های حرفه‌ای

کتاب پیش‌بینی هواشناسی با یادگیری ماشین: از مبانی تا پروژه‌های حرفه‌ای

تگ‌ها: climate prediction data science deep learning ML neural networks Python time series weather forecasting اقلیم‌شناسی پردازش داده پیش‌بینی آب‌وهوا هواشناسی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی هواشناسی با یادگیری ماشین: از مبانی تا پروژه‌های حرفه‌ای

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیش‌بینی اقلیم و هواشناسی با یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هواشناسی
  • 2. Python برای تحلیل دادهٔ اقلیمی
  • 3. NumPy و Pandas در داده‌های آب‌وهوایی
  • 4. تصویرسازی دادهٔ اقلیمی با Matplotlib و Seaborn
  • 5. منابع دادهٔ اقلیمی (NOAA، ERA5، CMIP6)
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های آب‌وهوایی
  • 7. مدیریت داده‌های گمشده در رکوردهای اقلیمی
  • 8. مهندسی ویژگی برای پیش‌بینی هوایی
  • 9. سری‌های زمانی: مفاهیم بنیادین
  • 10. ایستایی و روند در داده‌های اقلیمی
  • 11. تحلیل اکتشافی دادهٔ آب‌وهوا
  • 12. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی دما
  • 13. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 14. تنظیم‌داری (Ridge و Lasso)
  • 15. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی بارش
  • 16. درخت تصمیم برای الگوهای آب‌وهوایی
  • 17. جنگل تصادفی
  • 18. Gradient Boosting (XGBoost، LightGBM)
  • 19. Machines لگرانیک پشتیبان
  • 20. K-Nearest Neighbors
  • 21. Naive Bayes برای رویدادهای هوایی
  • 22. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 23. پرنسپ چندلایه (MLP)
  • 24. توابع فعال‌سازی
  • 25. Backpropagation
  • 26. توابع هزینه برای رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 27. بهینه‌سازی (SGD، Adam)
  • 28. Overfitting و تنظیم‌داری در شبکه‌های عصبی
  • 29. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای داده‌های مکانی اقلیمی
  • 30. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 31. LSTM برای پیش‌بینی سری‌های زمانی هوایی
  • 32. GRU Networks
  • 33. مدل‌های Sequence-to-Sequence
  • 34. معماری Encoder-Decoder
  • 35. مکانیزم توجه (Attention)
  • 36. ترنسفورمرها برای اقلیم
  • 37. Autoencoders برای فشرده‌سازی دادهٔ اقلیمی
  • 38. Variational Autoencoders
  • 39. GANها برای داده‌های آب‌وهوایی
  • 40. Transer Learning در پیش‌بینی اقلیم
  • 41. انsemble Methods هواشناسی
  • 42. Stacking مدل‌ها
  • 43. تنظیم فراپارامترها
  • 44. Cross-Validation برای سری‌های زمانی
  • 45. معیارهای ارزیابی (RMSE، MAE، R²)
  • 46. معیارهای طبقه‌بندی (Accuracy، F1، AUC)
  • 47. توازن بایاس-واریانس
  • 48. انتخاب ویژگی
  • 49. کاهش بعدی (PCA، t-SNE)
  • 50. خوشه‌بندی مناطق اقلیمی
  • 51. K-Means برای الگوهای آب‌وهوایی
  • 52. DBSCAN برای شناسایی ناهنجاری
  • 53. شناسایی ناهنجاری در داده‌های اقلیمی
  • 54. پیش‌بینی رویدادهای آب‌وهوایی شدید
  • 55. پیش‌بینی طوفان و cyclone
  • 56. پیش‌بینی سیل
  • 57. پیش‌بینی خشکسالی
  • 58. پیش‌بینی موج گرما
  • 59. پیش‌بینی سرمای شدید
  • 60. پیش‌بینی بارش
  • 61. پیش‌بینی سرعت باد
  • 62. پیش‌بینی تابش خورشیدی
  • 63. پیش‌بینی توان بادی (انرژی تجدیدپذیر)
  • 64. تحلیل روند تغییرات اقلیمی
  • 65. پیش‌بینی فصلی
  • 66. پیش‌بینی ENSO (النینو)
  • 67. پیش‌بینی مونسون
  • 68. مدل‌سازی اقلیمی منطقه‌ای با ML
  • 69. Downscaling مدل‌های اقلیمی
  • 70. Downscaling آماری با یادگیری ماشین
  • 71. رویکردهای دینامیکی در مقابل آماری
  • 72. مدل‌های ترکیبی (ML + فیزیک)
  • 73. شبکه‌های عصبی آگاه به فیزیک
  • 74. Neural ODEs برای اقلیم
  • 75. Graph Neural Networks برای داده‌های مکانی
  • 76. Deep Learning جغرافیایی
  • 77. پردازش داده‌های ماهواره‌ای با ML
  • 78. تفسیر داده‌های رادار
  • 79. داده‌های حسگرهای IoT هواشناسی
  • 80. سیستم‌های پیش‌بینی بلادرنگ
  • 81. Deploy مدل‌های ML هواشناسی
  • 82. ساخت API با Flask/FastAPI
  • 83. Docker برای مدل‌های اقلیمی
  • 84. انتشار ابری (AWS/GCP)
  • 85. MLOps برای مدل‌های هواشناسی
  • 86. پایپ‌لاین‌های دادهٔ آب‌وهوایی
  • 87. آموزش مجدد خودکار مدل‌ها
  • 88. Explainable AI برای اقلیم (SHAP، LIME)
  • 89. قابلیت تفسیر مدل‌های هواشناسی
  • 90. کمیاب‌سازی عدمقطعیت
  • 91. پیش‌بینی احتمالی
  • 92. روش‌های بیزی برای اقلیم
  • 93. روش‌های Monte Carlo
  • 94. افزایش دادهٔ اقلیمی
  • 95. تولید دادهٔ مصنوعی
  • 96. ابزارهای Big Data (Spark، Dask)
  • 97. محاسبات موازی برای ML اقلیمی
  • 98. شتاب‌دهی GPU
  • 99. پروژهٔ ۱: پیش‌بینی دما با LSTM
  • 100. پروژهٔ ۲: پیش‌بینی بارش با XGBoost

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.