اکسپرس 24
کتاب درک عمیق از ماهیت Gibbs Sampling و توانمندی‌های JAGS

کتاب درک عمیق از ماهیت Gibbs Sampling و توانمندی‌های JAGS

تگ‌ها: Bayesian modeling Bayesian Statistics Gibbs Sampling JAGS JAGS examples JAGS tutorial Markov Chain Monte Carlo MCMC Python JAGS R JAGS آمار بیزی سری زمانی بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری Gibbs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق از ماهیت Gibbs Sampling و توانمندی‌های JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. مروری بر روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 3. مفهوم Gibbs Sampling: اصول و مبانی
  • 4. الگوریتم Gibbs Sampling: گام به گام
  • 5. شرطی‌سازی در Gibbs Sampling
  • 6. توزیع‌های شرطی و نقش آن‌ها در Gibbs Sampling
  • 7. مزایای Gibbs Sampling نسبت به سایر روش‌های MCMC
  • 8. معایب و محدودیت‌های Gibbs Sampling
  • 9. نرم‌افزار JAGS: معرفی و نصب
  • 10. ساختار مدل در JAGS
  • 11. ورودی و خروجی JAGS
  • 12. تعریف مدل‌های بیزی ساده در JAGS
  • 13. نمونه‌گیری از توزیع‌های استاندارد در JAGS (Normal, Beta, Gamma و غیره)
  • 14. استفاده از توابع توزیع احتمال در JAGS
  • 15. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی در JAGS
  • 16. مدل‌سازی داده‌های گسسته در JAGS (Bernoulli, Poisson و غیره)
  • 17. نحوه ارزیابی همگرایی زنجیره در JAGS
  • 18. تشخیص مشکلات همگرایی و راه حل‌ها
  • 19. استفاده از گراف‌های Traceplot و Autocorrelation در JAGS
  • 20. محاسبه آماره‌های توصیفی از خروجی JAGS
  • 21. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های JAGS
  • 22. اعتبارسنجی مدل در JAGS
  • 23. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing با JAGS
  • 24. تحلیل مدل‌های رگرسیون با JAGS
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی با JAGS
  • 26. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در JAGS
  • 27. استفاده از priorهای غیرinformative و informative در JAGS
  • 28. انتخاب prior مناسب برای مدل‌های مختلف
  • 29. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) با JAGS
  • 30. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی (Mixture Models) در JAGS
  • 31. استفاده از JAGS برای مدل‌سازی Bayesian Nonparametric
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) با JAGS
  • 33. بررسی موردی: مدل‌سازی یک مسئله واقعی با JAGS
  • 34. بهینه‌سازی کد JAGS برای افزایش سرعت نمونه‌گیری
  • 35. مقایسه JAGS با سایر نرم‌افزارهای MCMC (Stan, OpenBUGS)
  • 36. استفاده از JAGS در R و Python
  • 37. عیب‌یابی خطاهای رایج در JAGS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.