اکسپرس 24
کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تحلیل داده‌های مهندسی

کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تحلیل داده‌های مهندسی

تگ‌ها: Big Data Data Analysis Data Storytelling Data Visualization Power BI Python Tableau آمار بصری‌سازی داده تحلیل داده داشبورد مهندسی مهندسی داده مهندسی صنایع نمودار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد بصری‌سازی داده در تحلیل داده‌های مهندسی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده در مهندسی
  • 2. اهمیت بصری‌سازی داده در فرآیندهای تصمیم‌گیری مهندسی
  • 3. انواع داده‌های مهندسی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. انتخاب ابزار مناسب برای بصری‌سازی داده‌های مهندسی
  • 5. آشنایی با اصول طراحی بصری (رنگ، شکل، اندازه، موقعیت)
  • 6. مبانی آمار توصیفی برای بصری‌سازی داده
  • 7. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 8. نمودارهای پایه: نمودار میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی
  • 9. نمودارهای پیشرفته: نمودار جعبه‌ای، هیستوگرام، ویولن
  • 10. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 11. بصری‌سازی داده‌های مکانی (نقشه‌ها و GIS)
  • 12. بصری‌سازی داده‌های سه بعدی
  • 13. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای و ارتباطی
  • 14. استفاده از نمودارهای تعاملی (Interactive Charts)
  • 15. داشبوردهای مهندسی: طراحی و پیاده‌سازی
  • 16. معرفی کتابخانه‌های بصری‌سازی داده در پایتون (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 17. بصری‌سازی داده با استفاده از Tableau
  • 18. بصری‌سازی داده با استفاده از Power BI
  • 19. بصری‌سازی داده با استفاده از Excel
  • 20. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data) و چالش‌های آن
  • 21. بهینه‌سازی نمودارها برای خوانایی و درک بهتر
  • 22. اصول روایتگری با داده (Data Storytelling)
  • 23. بصری‌سازی داده در مهندسی عمران
  • 24. بصری‌سازی داده در مهندسی مکانیک
  • 25. بصری‌سازی داده در مهندسی برق
  • 26. بصری‌سازی داده در مهندسی صنایع
  • 27. بصری‌سازی داده در مهندسی شیمی
  • 28. بصری‌سازی داده در مهندسی کامپیوتر
  • 29. بصری‌سازی داده در مهندسی پزشکی
  • 30. بصری‌سازی داده در مهندسی محیط زیست
  • 31. تحلیل داده‌های حسگر با استفاده از بصری‌سازی
  • 32. بصری‌سازی داده‌های شبیه‌سازی
  • 33. بصری‌سازی داده‌های خطا و کیفیت
  • 34. بصری‌سازی داده‌های نگهداری و تعمیرات (M&R)
  • 35. بصری‌سازی داده‌های زنجیره تامین
  • 36. بصری‌سازی داده‌های مدیریت پروژه
  • 37. بصری‌سازی داده‌های کنترل کیفیت
  • 38. بصری‌سازی داده‌های انرژی
  • 39. بصری‌سازی داده‌های ایمنی و بهداشت
  • 40. بصری‌سازی داده‌های ترافیک و حمل و نقل
  • 41. بصری‌سازی داده‌های هواشناسی و اقلیم‌شناسی
  • 42. بصری‌سازی داده‌های ژئوتکنیک
  • 43. بصری‌سازی داده‌های هیدرولوژی
  • 44. بصری‌سازی داده‌های آلودگی هوا و آب
  • 45. بصری‌سازی داده‌های فرآیندهای تولیدی
  • 46. بصری‌سازی داده‌های مالی و اقتصادی در مهندسی
  • 47. استفاده از رنگ‌ها در بصری‌سازی داده برای افراد رنگ‌نابینا
  • 48. بصری‌سازی داده‌های چند متغیره
  • 49. بصری‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 50. بصری‌سازی داده‌های سلسله مراتبی
  • 51. بصری‌سازی داده‌های ارتباطی و گرافیکی
  • 52. بصری‌سازی داده‌های متن (Text Data Visualization)
  • 53. بهترین روش‌ها و الگوهای بصری‌سازی داده در مهندسی
  • 54. مطالعه موردی: پروژه‌های موفق بصری‌سازی داده در مهندسی
  • 55. ابزارهای پیشرفته بصری‌سازی داده (D3.js, Bokeh)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.