کتاب یادگیری فدرال: پیاده‌سازی عملی در تشخیص کیفیت میوه‌ها و سبزیجات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری فدرال: پیاده‌سازی عملی در تشخیص کیفیت میوه‌ها و سبزیجات

موضوع کلی: یادگیری عمیق و بینایی ماشین در ارزیابی کیفیت مواد غذایی

موضوع میانی: یادگیری فدرال (Federated Learning) برای داده‌های توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال در تشخیص کیفیت مواد غذایی
  • 2. چالش‌های ارزیابی کیفیت میوه و سبزیجات با روش‌های سنتی
  • 3. معرفی یادگیری فدرال: مفاهیم و مزایا
  • 4. مقایسه یادگیری فدرال با یادگیری متمرکز
  • 5. معماری کلی سیستم یادگیری فدرال برای داده‌های تصویری
  • 6. مروری بر داده‌های توزیع‌شده در کشاورزی و صنایع غذایی
  • 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصاویر میوه و سبزیجات
  • 8. استخراج ویژگی‌های بصری برای تشخیص کیفیت
  • 9. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 10. پیاده‌سازی CNN برای طبقه‌بندی کیفیت میوه و سبزیجات
  • 11. مفهوم گرادیان و بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 12. الگوریتم‌های بهینه‌سازی توزیع‌شده (FedAvg, FedProx)
  • 13. تأثیر نرخ یادگیری در یادگیری فدرال
  • 14. محافظت از حریم خصوصی در یادگیری فدرال: Differential Privacy
  • 15. تکنیک‌های رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 16. یادگیری فدرال مقاوم در برابر حملات خصمانه
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری فدرال
  • 18. معیارهای ارزیابی کیفیت در تشخیص تصاویر
  • 19. پیاده‌سازی یادگیری فدرال با استفاده از TensorFlow Federated
  • 20. پیاده‌سازی یادگیری فدرال با استفاده از PySyft
  • 21. مدل‌سازی داده‌های نامتوازن در یادگیری فدرال
  • 22. تکنیک‌های مقابله با داده‌های غیر یکسان (Non-IID)
  • 23. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) در یادگیری فدرال
  • 24. بهینه‌سازی ارتباطات در یادگیری فدرال
  • 25. انتخاب زیرمجموعه دستگاه‌ها برای شرکت در یادگیری فدرال
  • 26. یادگیری فدرال با در نظر گرفتن محدودیت‌های محاسباتی دستگاه‌ها
  • 27. طراحی رابط کاربری برای جمع‌آوری داده‌ها از دستگاه‌های مختلف
  • 28. استقرار مدل یادگیری فدرال در محیط واقعی
  • 29. نظارت و نگهداری مدل‌های یادگیری فدرال
  • 30. مطالعه موردی: تشخیص بیماری‌های گیاهی با یادگیری فدرال
  • 31. مطالعه موردی: درجه‌بندی کیفیت سیب با یادگیری فدرال
  • 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی در یادگیری فدرال
  • 33. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در یادگیری فدرال
  • 34. روش‌های کاهش حجم مدل در یادگیری فدرال (Model Compression)
  • 35. یادگیری فدرال و اینترنت اشیا (IoT) در کشاورزی هوشمند
  • 36. چالش‌ها و فرصت‌های آینده یادگیری فدرال در ارزیابی کیفیت مواد غذایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.