کتاب بهینه‌سازی شاخص‌گذاری برداری برای کاهش تأخیر جستجو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی شاخص‌گذاری برداری برای کاهش تأخیر جستجو

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: بانک اطلاعات و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی برداری و شاخص‌گذاری
  • 2. بررسی کاربردهای جستجوی برداری در دنیای واقعی
  • 3. مفاهیم پایه بردارها و فاصله‌های متری
  • 4. معرفی انواع شاخص‌های برداری
  • 5. شاخص‌های مبتنی بر درخت: K-D Tree و Ball Tree
  • 6. شاخص‌های مبتنی بر هش: Locality Sensitive Hashing (LSH)
  • 7. بررسی عملکرد LSH و پارامترهای کلیدی
  • 8. شاخص‌های مبتنی بر گراف: HNSW (Hierarchical Navigable Small World)
  • 9. ساختار و الگوریتم HNSW
  • 10. بهینه‌سازی HNSW برای مجموعه داده‌های بزرگ
  • 11. شاخص‌های مبتنی بر کوانتیزاسیون: PQ (Product Quantization)
  • 12. اصول کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر دقت
  • 13. ترکیب کوانتیزاسیون و LSH
  • 14. شاخص‌های مبتنی بر فشرده‌سازی: IVF (Inverted File Index)
  • 15. ساختار IVF و نحوه عملکرد آن
  • 16. بهینه‌سازی IVF برای جستجوی سریع‌تر
  • 17. معرفی شاخص‌های هیبریدی: ترکیب روش‌های مختلف
  • 18. مقایسه شاخص‌های مختلف بر اساس معیارهای عملکرد
  • 19. تاثیر ابعاد برداری بر عملکرد شاخص‌ها
  • 20. روش‌های کاهش ابعاد: PCA (Principal Component Analysis)
  • 21. روش‌های کاهش ابعاد: Autoencoders
  • 22. انتخاب شاخص مناسب برای مجموعه داده خاص
  • 23. پیاده‌سازی شاخص‌گذاری برداری با استفاده از کتابخانه‌های Python (Faiss، Annoy)
  • 24. بهینه‌سازی حافظه در شاخص‌گذاری برداری
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی بردارها
  • 26. بهینه‌سازی پرس و جو (Query Optimization) در جستجوی برداری
  • 27. استفاده از GPU برای تسریع شاخص‌گذاری و جستجو
  • 28. معرفی فریم‌ورک‌های جستجوی برداری توزیع‌شده
  • 29. مقیاس‌پذیری شاخص‌گذاری برداری
  • 30. مانیتورینگ و اندازه‌گیری عملکرد شاخص‌ها
  • 31. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در شاخص‌گذاری برداری
  • 32. بررسی آخرین تحقیقات در زمینه شاخص‌گذاری برداری
  • 33. آینده شاخص‌گذاری برداری و چالش‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.