کتاب Julia for Scientific Computing: From Basics to Advanced

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Julia for Scientific Computing: From Basics to Advanced

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان جولیا و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 2. استفاده از REPL و پوشه‌های تعاملی جولیا
  • 3. انواع داده‌ها و متغیرها در جولیا
  • 4. عملگرها و عبارات در جولیا
  • 5. جریان کنترل: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 6. تابع‌ها: تعریف، پارامترها و مقادیر بازگشتی
  • 7. چندگانه‌پخشی (Multiple Dispatch) و بارگذاری مجدد متدها
  • 8. تاپل‌ها، تاپل‌های نام‌دار و انواع ترکیبی ساده
  • 9. ساختارها (Struct) و ساختارهای قابل تغییر
  • 10. انواع انتزاعی و سلسله‌مراتب نوعی
  • 11. انواع پارامتریک
  • 12. سیستم ماژول و مدیریت بسته‌ها با Pkg
  • 13. آرایه‌ها و بردارها: ساخت و عملیات پایه
  • 14. آرایه‌های چندبعدی
  • 15. درون‌ساخت آرایه‌ها و پخش بی‌دریفت (Broadcasting)
  • 16. شاخص‌گذاری، برش و تکرار روی آرایه‌ها
  • 17. تغییر شکل، الحاق و چیدمان مجدد آرایه‌ها
  • 18. آرایه‌های نادر (Sparse) و نمایش‌های کم‌حافظه‌ای
  • 19. عملیات ماتریسی و مبانی جبر خطی
  • 20. حل سیستم‌های معادلات خطی
  • 21. ارزش‌ها و بردارهای خاصیه و تجزیه‌های ماتریسی
  • 22. تجزیه مقدار تکین (SVD) و تجزیه QR
  • 23. تجزیه‌های LU، Cholesky و LDLt
  • 24. توابع ابتدایی و عملیات ریاضی روی آرایه‌ها
  • 25. قوانین پخش و ملاحظات عملکردی
  • 26. طراحی نمودار با Plots.jl: مبانی و سفارشی‌سازی
  • 27. نمودارسازی پیشرفته: زیرنمودارها، یادداشت‌ها و چیدمان
  • 28. آمار توصیفی و توزیع‌های آماری با StatsBase
  • 29. توزیع‌های احتمالی و نمونه‌گیری با Distributions.jl
  • 30. آزمون فرضیه و استنتاج آماری
  • 31. رگرسیون خطی و مدل‌های خطی عمومی
  • 32. بهینه‌سازی غیرخطی و یافتن ریشه
  • 33. بهینه‌سازی بدون قید با Optim.jl
  • 34. بهینه‌سازی با قید و بهینه‌سازی محدب
  • 35. یکدمعادله‌گرایی عددی و مشتق‌گیری عددی
  • 36. معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs) با DifferentialEquations.jl
  • 37. حل سیستم‌های ODE و معادلات سخت (Stiff)
  • 38. مسائل مرزی و معادلات دیفرانسیل تأخیری
  • 39. مبانی معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)
  • 40. حل PDE با روش تفاضلات محدود
  • 41. حل PDE با روش عنصر محدود
  • 42. روش‌های طیفی و تبدیل فوریه سریع با AbstractFFTs
  • 43. روش‌های مونت‌کارلو و تولید اعداد تصادفی
  • 44. زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 45. استنتاج بیزی با Turing.jl
  • 46. برنامه‌نویسی موازی و همزمان: Tasks و Channels
  • 47. چندسیم‌پردازی در جولیا
  • 48. محاسبات توزیع‌شده و استفاده از کلاستر
  • 49. محاسبات GPU با CUDA.jl و OpenCL.jl
  • 50. پروفایل‌سازی عملکرد و بِنچمارک با BenchmarkTools.jl
  • 51. ثبات نوع و بهینه‌سازی عملکرد
  • 52. ماکروها و متاپرگرامینگ در جولیا
  • 53. تولید کد و توابع تولیدشده (Generated Functions)
  • 54. نوشتن و اجرای تست‌های جولیا با Test.jl
  • 55. مستندسازی و گردش کار توسعه بسته
  • 56. هم‌افزایی با پایتون از طریق PyCall.jl
  • 57. هم‌افزایی با C و Fortran
  • 58. هم‌افزایی با R از طریق RCall.jl
  • 59. محاسبات نمادین با SymPy.jl و Symbolics.jl
  • 60. سیستم‌های واحد و ثابت‌های فیزیکی با Unitful.jl
  • 61. DataFrameها و تغییر شکل داده‌های جدولی با DataFrames.jl
  • 62. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV و Parquet
  • 63. فرمت‌های فایل علمی HDF5 و NetCDF
  • 64. پارس کردن داده‌های JSON، YAML و XML
  • 65. اتصال به پایگاه داده و SQL با جولیا
  • 66. پردازش تصویر و بینایی ماشین با Images.jl
  • 67. پردازش سیگنال و فیلترینگ با SignalProcessing.jl
  • 68. نظریه گراف و تحلیل شبکه با LightGraphs.jl
  • 69. داده‌های زمین‌شناختی و نقشه‌برداری با GeoStats.jl
  • 70. نمایش اکوسیستم یادگیری ماشین علمی (SciML)
  • 71. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق با Flux.jl
  • 72. مشتق‌گیری خودکار و Zygote.jl
  • 73. شبکه‌های عصبی تحت تأثیر فیزیک (PINNs)
  • 74. تحلیل سری زمانی و پیش‌بینی
  • 75. بهینه‌سازی برای یادگیری ماشین: واریانت‌های گرادیان نزول
  • 76. خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت با Clustering.jl
  • 77. کاهش بعد: PCA و t-SNE
  • 78. مدل‌سازی مونت‌کارلو برای فرآیندهای تصادفی
  • 79. بهینه‌سازی جهانی و الگوریتم‌های تکاملی
  • 80. الگوهای محاسبات هیپرعملکرد در جولیا
  • 81. ساخت بسته‌های جولیایی سفارشی برای جریان‌های علمی
  • 82. یکپارچه‌سازی مستمر و انتشار نرم‌افزار علمی
  • 83. تحقیق قابل تکرار و مدیریت محیط‌ها
  • 84. ویژگی‌های پیشرفته سیستم نوع: Union Types و Type Assertions
  • 85. بارگذاری عملگر و انواع عددی سفارشی
  • 86. برنامه‌نویسی قابل مشتق‌گیری و قوانین زنجیره‌ای
  • 87. مدل‌سازی چندمقیاس و شبیه‌سازی
  • 88. عدم قطعیت‌سنجی و تحلیل حساسیت
  • 89. شبکه‌های تانسور و جمع آینشتین
  • 90. تحلیل پیچیدگی محاسباتی و بررسی الگوریتم
  • 91. مطالعه مورد واقعی: ساخت یک برنامه علمی کامل با جولیا
  • 92. بهترین شیوه‌ها برای مهندسی نرم‌افزار علمی در جولیا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.