کتاب پردازش سیگنال صوتی در لبه برای تشخیص گفتار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش سیگنال صوتی در لبه برای تشخیص گفتار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش سیگنال‌های دیجیتال

موضوع میانی: پردازش سیگنال در سیستم‌های لبه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در لبه و پردازش سیگنال صوتی
  • 2. مبانی سیگنال‌های صوتی
  • 3. نمای کلی از نمایش‌های دیجیتال صوت
  • 4. نرخ نمونه‌برداری و کم‌بیتی‌سازی
  • 5. مبانی استخراج ویژگی‌های صوتی
  • 6. اسپکتروگرام و تحلیل دامنه فرکانسی
  • 7. توابع پنجره‌ای و همپوشانی اضافه
  • 8. بانک‌های فیلتری و مقیاس مل
  • 9. محاسبه MFCC
  • 10. نرمال‌سازی ویژگی‌ها و حذف نویز
  • 11. نمای کلی از میکروکنترلرهای کم‌مصرف
  • 12. معماری سیستم‌های توکار برای لبه
  • 13. سیستم‌های زمان واقعی (RTOS) در لبه
  • 14. مدیریت حافظه برای پردازش صوتی
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی برای لبه
  • 16. کم‌بیتی‌سازی و حذف بخش‌های حجیم مدل
  • 17. معماری‌های عصبی بهینه‌شده برای لبه (مانند MobileNet، WaveNet)
  • 18. TensorFlow Lite و ONNX Runtime برای لبه
  • 19. توسعه کرنل‌های سفارشی برای صوت
  • 20. خط لوله داده‌های صوتی در لبه
  • 21. کپچینگ صوتی و مدیریت بافر
  • 22. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (DSP، TPU، FPGA)
  • 23. پردازش آرایه میکروفون
  • 24. پرتوفرمی و جهت‌گیری
  • 25. فنون حذف نویز
  • 26. فیلترهای تطبیقی (LMS، RLS)
  • 27. تشخیص فعالیت صوتی (VAD)
  • 28. شناسایی زبان در لبه
  • 29. مدل‌های تشخیص گفتار از پایان تا شروع
  • 30. مدل‌سازی توالی: HMM در مقابل RNN در مقابل Transformer
  • 31. کلاس‌بندی موقت اتصال‌دار (CTC)
  • 32. مکانیسم‌های توجه برای گفتار
  • 33. بهینه‌سازی لایه امبددینگ
  • 34. آموزش مدل‌ها در لبه (یادگیری فدرال)
  • 35. فشرده‌سازی مدل برای تأخیر
  • 36. پروفایلینگ عملکرد استنتاج در لبه
  • 37. اندازه‌گیری و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 38. مطالعات موردی استقرار در دنیای واقعی
  • 39. مدیریت خطا و مقاومت‌پذیری
  • 40. به‌روزرسانی مدل و یادگیری پیوسته
  • 41. امنیت و حفظ حریم خصوصی در لبه
  • 42. انطباق مقررات برای هوش مصنوعی صوتی
  • 43. معیارهای ارزیابی برای تشخیص گفتار (WER، CER)
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل‌های گفتار در لبه
  • 45. انتقال یادگیری برای زبان‌های کم‌منبع
  • 46. Augmentation داده‌های صوتی
  • 47. تولید داده‌های مصنوعی
  • 48. تضمین کیفیت برای سیستم‌های گفتار در لبه
  • 49. اشکال‌زدایی و نظارت بر مدل‌های لبه
  • 50. تجسم ویژگی‌های صوتی برای اشکال‌زدایی
  • 51. ادغام با سرویس‌های ابری (هیبرید لبه-ابری)
  • 52. طراحی API برای سرویس‌های گفتار در لبه
  • 53. قابلیت مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های گفتار در لبه
  • 54. هماهنگی چند دستگاهی
  • 55. روش‌های توسعه از لبه به ابتدا
  • 56. CI/CD برای مدل‌های توکار
  • 57. استراتژی‌های آزمایش (واحد، یکپارچه، سخت‌افزار-in-the-loop)
  • 58. مستندات و انتقال دانش
  • 59. ترندهای آینده: تراشه‌های هوش مصنوعی برای صوت
  • 60. استانداردهای نوظهور (مانند ETSI MEC، OpenEdge)
  • 61. در نظرات اخلاقی در هوش مصنوعی صوتی
  • 62. طراحی رابط کاربری صوتی با تمرکز بر کاربر
  • 63. تشخیص گفتار با حفظ حریم خصوصی
  • 64. جنبه‌های حقوقی داده‌های صوتی
  • 65. راه‌اندازی یک استارت‌آپ هوش مصنوعی صوتی
  • 66. تامین مالی و سرمایه‌گذاری خطرپذیر برای هوش مصنوعی در لبه
  • 67. تحلیل بازار برای راه‌حل‌های گفتار در لبه
  • 68. مناظر رقابتی
  • 69. بررسی چشم‌انداز ثبت اختراع
  • 70. کتابخانه‌های متن‌باز هوش مصنوعی برای گفتار
  • 71. حکمرانی و مشارکت‌های جامعه
  • 72. مسابقات و چالش‌ها
  • 73. همکاری با تحقیقات دانشگاهی
  • 74. نکات برجسته کنفرانس (مانند ASRU، Interspeech)
  • 75. انتشار تحقیقات برای تأثیرگذاری
  • 76. استراتژی‌های ثبت اختراع
  • 77. لیسانس‌دهی فناوری‌های گفتار در لبه
  • 78. پشتیبانی مشتری و نگهداری
  • 79. تعریف سطح سرویس برای سرویس‌های گفتار در لبه
  • 80. نظارت بر سطح سرویس
  • 81. بازگردانی پس از سانحه برای استقرار در لبه
  • 82. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار
  • 83. گسترش عملیات در سطح جهانی
  • 84. Localize برای گفتار چند زبانه در لبه
  • 85. انطباق فرهنگی رابط‌های کاربری صوتی
  • 86. اختلافات مقرراتی در مناطق مختلف
  • 87. روش‌های پایدار هوش مصنوعی در لبه
  • 88. محاسبات سبز برای پردازش صوتی
  • 89. الگوریتم‌های کارآمد از نظر انرژی
  • 90. مدیریت چرخه عمر سخت‌افزار
  • 91. استراتژی‌های پایان عمر محصول
  • 92. برنامه‌های آموزشی و گواهینامه
  • 93. گواهینامه‌های مهندسی گفتار در لبه
  • 94. مسیرهای توسعه حرفه‌ای
  • 95. فرصت‌های شبکه‌سازی
  • 96. برنامه‌های مربیگری
  • 97. راهنمای مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
  • 98. ساخت جامعه
  • 99. چشم‌انداز آینده: گفتار در لبه در سال 2030
  • 100. پروژه پایانی: طراحی یک سیستم تشخیص گفتار از پایان تا شروع برای لبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.