کتاب انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با داده‌های ترکیبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با داده‌های ترکیبی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی احتمالی
  • 2. مروری بر روش‌های کلاسیک تخمین و محدودیت‌های آن‌ها
  • 3. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
  • 4. زنجیره‌های مارکوف و خواص اساسی آن‌ها
  • 5. توزیع‌های پسین و چالش‌های محاسبه
  • 6. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 7. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و کاربرد
  • 8. انتخاب توزیع پیشنهادی در Metropolis-Hastings
  • 9. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول و کاربرد
  • 10. استفاده از Gibbs Sampling برای مدل‌های چندمتغیره
  • 11. الگوریتم Slice Sampling: اصول و کاربرد
  • 12. مقایسه و ارزیابی روش‌های MCMC مختلف
  • 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC: معیارهای Gelman-Rubin و R-hat
  • 14. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC: Trace Plots و Autocorrelation Plots
  • 15. مدل‌سازی با داده‌های گسسته: توزیع‌های برنولی و پواسون
  • 16. مدل‌سازی با داده‌های پیوسته: توزیع‌های نرمال و گاما
  • 17. مدل‌سازی با داده‌های ترکیبی: رویکردها و چالش‌ها
  • 18. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) و MCMC
  • 19. استفاده از MCMC در مدل‌های رگرسیونی بیزی
  • 20. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل بقا با استفاده از MCMC
  • 21. MCMC در مدل‌های انتخاب گسسته
  • 22. مدل‌سازی بیزی فضایی با استفاده از MCMC
  • 23. مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models) و MCMC
  • 24. MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 25. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 26. بهینه‌سازی MCMC: روش‌های کاهش واریانس
  • 27. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های MCMC در R: Stan
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های MCMC در Python: PyMC3
  • 30. استفاده از کتابخانه‌های MCMC در JAGS
  • 31. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری و MCMC
  • 32. فرآیندهای گاوسی (Gaussian Processes) و MCMC
  • 33. MCMC و انتخاب مدل (Model Selection)
  • 34. محاسبه شواهد (Evidence) با استفاده از MCMC
  • 35. مدل‌سازی بیزی با اطلاعات قبلی (Prior Information)
  • 36. انتخاب توزیع پیشین (Prior Distribution) مناسب
  • 37. حساسیت نتایج به انتخاب توزیع پیشین
  • 38. کاربردهای MCMC در ژنتیک
  • 39. کاربردهای MCMC در علوم مالی
  • 40. کاربردهای MCMC در علوم محیطی
  • 41. کاربردهای MCMC در بازاریابی
  • 42. MCMC و یادگیری ماشین بیزی
  • 43. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی با داده‌های ترکیبی در یک مطالعه واقعی
  • 44. چالش‌ها و راه‌حل‌های عملی در پیاده‌سازی MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.