کتاب پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری با استفاده از یادگیری آنلاین و مدل‌های پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری با استفاده از یادگیری آنلاین و مدل‌های پویا

موضوع کلی: علم داده و یادگیری ماشین (Data Science & Machine Learning)

موضوع میانی: تحلیل رفتار مشتری و مدیریت ارزش مشتری (Customer Analytics & CLV)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم ارزش طول عمر مشتری (CLV) در بازارهای پویا
  • 2. تفاوت یادگیری آفلاین (Batch Learning) و یادگیری آنلاین (Online Learning)
  • 3. چالش‌های پیش‌بینی CLV در جریان‌های داده‌ای مداوم
  • 4. مدل‌سازی رفتارهای خرید در زمان واقعی (Real-time)
  • 5. مبانی ریاضی یادگیری آنلاین و بهینه‌سازی آنلاین
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری آنلاین برای داده‌های سری زمانی مشتری
  • 7. مدل‌سازی نرخ ریزش مشتری (Churn Rate) در محیط‌های آنلاین
  • 8. استفاده از مدل‌های احتمالی برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 9. مدل‌های پارامتریک برای CLV: مدل BG/NBD
  • 10. مدل‌های پارامتریک برای CLV: مدل Gamma-Gamma
  • 11. توسعه مدل‌های پارامتریک در قالب یادگیری آنلاین
  • 12. استفاده از روش‌های مبتنی بر Stochastic Gradient Descent (SGD) برای CLV
  • 13. تکنیک‌های Adaptive Learning برای تطبیق با تغییر رفتار مشتری
  • 14. مدل‌سازی توزیع‌های احتمالی غیرپارامتریک در جریان داده
  • 15. استفاده از یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning) در پیش‌بینی CLV
  • 16. الگوریتم‌های Incremental Learning برای به‌روزرسانی مدل‌ها بدون آموزش مجدد
  • 17. مدیریت Concept Drift در داده‌های رفتاری مشتری
  • 18. تشخیص تغییرات ناگهانی در الگوهای خرید با روش‌های آنلاین
  • 19. استفاده از Neural Networks در یادگیری آنلاین برای CLV
  • 20. معماری‌های Recurrent Neural Networks (RNN) برای داده‌های توالی‌محور مشتری
  • 21. استفاده از LSTM در پیش‌بینی ارزش آینده مشتری
  • 22. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models) برای پیش‌بینی آنلاین
  • 23. مهندسی ویژگی‌های آنلاین (Online Feature Engineering)
  • 24. محاسبه ویژگی‌های رفتاری در لحظه (Real-time Aggregations)
  • 25. استراتژی‌های برخورد با داده‌های گمشده در جریان‌های آنلاین
  • 26. ارزیابی مدل‌های آنلاین: معیارهای دقت در لحظه
  • 27. استفاده از تکنیک‌های Windowing برای تحلیل داده‌های جاری
  • 28. مدل‌های Ensemble در یادگیری آنلاین برای پیش‌بینی CLV
  • 29. مقایسه عملکرد مدل‌های آنلاین با مدل‌های Batch سنتی
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های پیش‌بینی CLV در مقیاس بزرگ
  • 31. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در جریان داده‌های جاری
  • 32. استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته برای یادگیری آنلاین
  • 33. چالش‌های محاسباتی و مدیریت حافظه در مدل‌های آنلاین
  • 34. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در پیش‌بینی‌های لحظه‌ای
  • 35. ارائه گزارش‌های CLV پویا برای تیم‌های بازاریابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.