اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC در مطالعات پیمایشی و تحلیل داده‌های حجیم اجتماعی

کتاب کاربرد MCMC در مطالعات پیمایشی و تحلیل داده‌های حجیم اجتماعی

تگ‌ها: Bayesian Inference Bayesian Statistics Computational Statistics Hierarchical Models Large Scale Data Markov Chain Monte Carlo MCMC Monte Carlo Simulation PyMC Sampling Methods Social Science Social Survey Analysis Stan Statistical Modeling Survey Methodology

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مطالعات پیمایشی و تحلیل داده‌های حجیم اجتماعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم اجتماعی (Social Sciences)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و اصل بیز
  • 2. نظریهٔ احتمال پیشین و توزیع‌های مرزی
  • 3. تابع چگالی احتمال و نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 4. مفهوم پسین بیزی و به‌روزرسانی بایزی
  • 5. توزیع‌های هم‌راستایی و انتخاب پیشین مناسب
  • 6. نمونه‌گیری مونت‌کارلو: اصول و الگوریتم‌های پایه
  • 7. محدودیت‌های نمونه‌گیری مستقیم و نیاز به روش‌های تصادفی
  • 8. زنجیره‌های مارکوف: تعریف، خواص و ثبات
  • 9. آزمون بارنستین و شرط لازم برای زنجیرهٔ مارکوف
  • 10. الگوریتم متروپولیس-هاستینگز: ساختار و گام‌های اجرا
  • 11. نمونه‌گیری گیبس: اصول، شرط‌های کامل و کاربرد
  • 12. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها: رشته‌های گیبس و تبدیل
  • 13. تشخیص همگرایی: آمار ر-هات و نمودارهای ردیابی
  • 14. پیمانه‌برداری و تخلیه: burn-in و thinning در MCMC
  • 15. مکانیزم نمونه‌گیری بدون بازگشت در بیزی
  • 16. الگوریتم مونت‌کارلو زنجیره‌ای چندمرحله‌ای
  • 17. نمونه‌گیری اسلایس و کاربرد در مدل‌های پیچیده
  • 18. نمونه‌گیری اهمیت: نظریه و کاربرد در علوم اجتماعی
  • 19. الگوریتم NUTS و هامیلتونی مونت‌کارلو: اصول سیستمی
  • 20. مسیرهای هامیلتونی و بهینه‌سازی پارامترتراش
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی: ساختار و استدلال
  • 22. مدل‌های سلسله‌مراتبی در مطالعات پیمایشی
  • 23. مدل‌های خطی بیزی و گسترش آن‌ها با MCMC
  • 24. مدل‌های لجستیک بیزی برای داده‌های دسته‌بندی‌شدهٔ اجتماعی
  • 25. مدل‌های پویانمایی و زمانی با MCMC در داده‌های پیمایشی
  • 26. تحلیل بقا بیزی و نمونه‌گیری MCMC برای داده‌های اجتماعی
  • 27. مدل‌های ترکیبی و جمعیت‌های نامرئی با MCMC
  • 28. مدل‌های انتخابی و ترتیبی بیزی در نظرسنجی‌های اجتماعی
  • 29. مدل‌های فضایی بیزی و MCMC برای داده‌های جغرافیایی اجتماعی
  • 30. مدل‌های شبکه‌ای بیزی و استنتاج MCMC در روابط اجتماعی
  • 31. مدل‌های ترکیبی مغناطیسی و کلاسترینگ بیزی
  • 32. مدل‌های حجم بالا و ابعاد بالا با MCMC
  • 33. مدل‌های رگرسیون بیزی چندلایه برای پیمایش‌های ملی
  • 34. تحلیل داده‌های بزرگ اجتماعی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 35. پیش‌پردازش داده‌های پیمایشی برای استنتاج بیزی
  • 36. مدیریت داده‌های گم‌شده در نظرسنجی‌های بزرگ بیزی
  • 37. تکمیل داده‌های گم‌شده با روش‌های مونت‌کارلو مارکوف
  • 38. استراتژی‌های نمونه‌گیری در نظرسنجی‌های ملی بزرگ
  • 39. وزن‌دهی و تنظیم نمونه در چارچوب بیزی
  • 40. مقایسهٔ طرحواره‌ها و تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 41. استرسازی پسین و بررسی مدل با پیش‌بینی پسین
  • 42. شاخص‌های تطبیق مدل: WAIC و LOO-CV در بیزی
  • 43. عوامل بیزی و مقایسهٔ مدل‌های رقیب
  • 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با روش‌های بیزی و MCMC
  • 45. تحلیل سری‌های زمانی اجتماعی با مدل‌های دینامیکی بیزی
  • 46. مدل‌های پنهان مارکوف و کاربرد در رفتار اجتماعی
  • 47. الگوریتم‌های MCMC موازی و توزیع‌شده برای داده‌های حجیم
  • 48. استراتژی‌های محاسباتی برای مقیاس‌پذیری MCMC در بزرگ‌داده‌ها
  • 49. پیاده‌سازی MCMC با پایتون و PyMC برای مطالعات اجتماعی
  • 50. پیاده‌سازی MCMC با R و JAGS در تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با Stan و RStan برای داده‌های پیمایشی
  • 52. رابطه بین MCMC و روش‌های تقریبی واریاسیونال
  • 53. انتخاب بین MCMC و روش‌های تکراری دیگر
  • 54. طراحی مطالعات پیمایشی با در نظر گرفتن عدم قطعیت بیزی
  • 55. تحلیل داده‌های نظرسنجی‌های انتخاباتی با MCMC بیزی
  • 56. برآورد نرخ فقر و نابرابری با مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 57. تحلیل بیزی داده‌های سلامت و بهداشت در پیمایش‌های اجتماعی
  • 58. تحلیل داده‌های مهاجرت و پناهندگان با MCMC بیزی
  • 59. برآورد جمعیت‌های آزاد و مخفی با روش‌های مونت‌کارلو مارکوف
  • 60. تحلیل داده‌های آموزشی و سنجش یادگیری با مدل‌های بیزی
  • 61. مدل‌سازی پیش‌بینی رفتارهای اجتماعی با MCMC
  • 62. تحلیل داده‌های رسانه‌ای و اجتماعی با بیزی و نمونه‌گیری تصادفی
  • 63. تکنیک‌های کاهش بُعد برای داده‌های بزرگ پیمایشی در بیزی
  • 64. تحلیل حساسیت نتایج MCMC به انتخاب پیشین
  • 65. استانداردسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی MCMC
  • 66. ملاحظات اخلاقی و شفافیت در استفاده از MCMC در علوم اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.