کتاب تغییر تصویر بین‌دامنه با شبکه‌های عصبی (Cross-Domain Image Translation with Neural Networks)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تغییر تصویر بین‌دامنه با شبکه‌های عصبی (Cross-Domain Image Translation with Neural Networks)

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تغییر تصویر بین‌دامنه
  • 2. کاربردهای تغییر تصویر بین‌دامنه
  • 3. معماری‌های پایه GANها
  • 4. بررسی GANهای پایه: DCGAN، CGAN
  • 5. شبکه‌های مولد متخاصم (GAN) و چالش‌های آن‌ها
  • 6. تابع زیان در GANها: تئوری و پیاده‌سازی
  • 7. ارزیابی مدل‌های GAN
  • 8. معماری CycleGAN: اصل عملکرد و کاربردها
  • 9. پیاده‌سازی CycleGAN برای تبدیل تصویر
  • 10. تکنیک‌های بهبود پایداری CycleGAN
  • 11. معماری Pix2Pix: تبدیل شرطی تصاویر
  • 12. پیاده‌سازی Pix2Pix و کاربردهای آن
  • 13. تابع زیان در Pix2Pix و تنظیم پارامترها
  • 14. معماری UNIT: یادگیری نمایش مشترک
  • 15. تغییر تصویر بین‌دامنه بدون جفت تصاویر
  • 16. بررسی معماری MUNIT و کاربردها
  • 17. تغییر تصویر با استفاده از شبکه‌های VAE-GAN
  • 18. استفاده از شبکه‌های خودرمزگذار متغیر (VAE) در تغییر تصویر
  • 19. بررسی معماری StarGAN و تبدیل چند دامنه
  • 20. استفاده از StarGAN برای تبدیل چندین سبک بصری
  • 21. تغییر تصویر مبتنی بر توجه (Attention)
  • 22. استفاده از مکانیسم‌های توجه در GANها
  • 23. تغییر تصویر با حفظ ساختار: بررسی معماری CUT
  • 24. بررسی و پیاده‌سازی معماری SPADE
  • 25. تغییر تصویر با استفاده از شبکه‌های Transformer
  • 26. استفاده از Transformerها در معماری‌های GAN
  • 27. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در تغییر تصویر
  • 28. بهبود کیفیت تصاویر تولید شده با ابر مقیاس‌بندی (Super-Resolution)
  • 29. استفاده از یادگیری تقویتی در تغییر تصویر
  • 30. تغییر تصویر با کنترل ویژگی‌های خاص
  • 31. تغییر تصویر مبتنی بر متن (Text-to-Image Translation)
  • 32. تغییر تصویر با استفاده از داده‌های محدود
  • 33. بررسی چالش‌های تغییر تصویر در تصاویر با وضوح بالا
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌های تغییر تصویر برای سرعت و کارایی
  • 35. استفاده از تکنیک‌های Quantization و Pruning
  • 36. تغییر تصویر در کاربردهای پزشکی
  • 37. تغییر تصویر در کاربردهای هنری و خلاقانه
  • 38. تغییر تصویر برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 39. بررسی روش‌های ارزیابی کیفی و کمی تغییر تصویر
  • 40. مقایسه معماری‌های مختلف تغییر تصویر بین‌دامنه
  • 41. پیاده‌سازی یک پروژه تغییر تصویر کامل (از داده تا مدل)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.