اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان نرمی گذار بین سبک‌ها

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان نرمی گذار بین سبک‌ها

تگ‌ها: artificial intelligence fine-tuning Hugging Face LLM NLP style transfer انتقال سبک پردازش زبان طبیعی داده‌سازی سبک زبانی کنترل سبک لحن مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان نرمی گذار بین سبک‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Fine-tuning و کنترل سبک در مدل‌های زبانی
  • 2. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
  • 3. آشنایی با مفهوم سبک زبانی و ابعاد آن
  • 4. تعریف میزان نرمی گذار بین سبک‌ها
  • 5. روش‌های ارزیابی سبک زبانی
  • 6. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی برای Fine-tuning سبک
  • 7. بررسی انواع داده‌های متنی برای Fine-tuning سبک
  • 8. برچسب‌گذاری داده‌ها بر اساس سبک زبانی
  • 9. انتخاب مدل زبانی پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 10. معرفی فریم‌ورک‌های Fine-tuning محبوب (مانند Hugging Face Transformers)
  • 11. تنظیم پارامترهای Fine-tuning (نرخ یادگیری، Batch Size و...)
  • 12. Fine-tuning مدل برای تغییر لحن (رسمی به غیررسمی و بالعکس)
  • 13. Fine-tuning مدل برای تغییر سبک نوشتاری (روایی، خبری، علمی و...)
  • 14. Fine-tuning مدل برای تقلید از سبک نویسندگان خاص
  • 15. استفاده از تکنیک‌های Data Augmentation برای بهبود Fine-tuning
  • 16. کنترل میزان نرمی گذار با استفاده از وزن‌دهی داده‌ها
  • 17. استفاده از Loss Function های سفارشی برای کنترل سبک
  • 18. معرفی روش‌های Regularization برای جلوگیری از Overfitting
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل Fine-tune شده در تغییر سبک
  • 20. اندازه‌گیری میزان موفقیت در کنترل نرمی گذار
  • 21. تحلیل نتایج و شناسایی نقاط ضعف مدل
  • 22. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning بر اساس نتایج ارزیابی
  • 23. استفاده از تکنیک‌های Ensemble برای ترکیب مدل‌های مختلف
  • 24. Fine-tuning ترتیبی (Sequential Fine-tuning) برای سبک‌های پیچیده
  • 25. Fine-tuning چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning) برای سبک‌های مرتبط
  • 26. استفاده از Reinforcement Learning برای Fine-tuning سبک
  • 27. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و Debugging در Fine-tuning
  • 28. بررسی چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. مقایسه Fine-tuning با روش‌های دیگر کنترل سبک (Prompt Engineering)
  • 30. پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین کامل Fine-tuning سبک
  • 31. استفاده از Fine-tuning در کاربردهای عملی (چت‌بات‌ها، تولید محتوا و...)
  • 32. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 33. آینده Fine-tuning و کنترل سبک در مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.