کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با ساختار مدل Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. بررسی و رفع خطاهای کامپایل در Stan
  • 4. شناسایی و رفع خطاهای مربوط به داده‌های ورودی
  • 5. درک پیام‌های هشدار Stan
  • 6. مشکلات مربوط به همگرایی MCMC و روش‌های تشخیص
  • 7. آشنایی با Rhat و N_eff
  • 8. تفسیر نمودارهای Traceplot و Autocorrelation
  • 9. بهبود همگرایی با تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری (step size)
  • 10. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری مختلف در Stan (NUTS, Hamiltonian MC)
  • 11. تنظیم Priorها و تاثیر آن‌ها بر نتایج
  • 12. مشکلات مربوط به Priorهای غیر informative
  • 13. انتخاب Prior مناسب برای پارامترهای مختلف
  • 14. شناسایی و رفع مشکلات مربوط به Identifiability
  • 15. درک مفهوم Uninformative vs. Weakly Informative Priors
  • 16. رفع مشکلات مربوط به مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های پیچیده Stan
  • 18. استفاده از Stan برای مدل‌های با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 19. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data) با Stan
  • 20. رفع مشکلات مربوط به مدل‌های غیر خطی
  • 21. استفاده از توابع Transformation در Stan
  • 22. بررسی و رفع مشکلات مربوط به Gradientها
  • 23. استفاده از Stan برای مدل‌های Bayesian GLM
  • 24. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 25. رفع مشکلات مربوط به مدل‌های پویا (Dynamic Models)
  • 26. استفاده از Stan برای تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 27. بررسی و رفع مشکلات مربوط به مدل‌های چندمتغیره
  • 28. مقایسه مدل‌ها با استفاده از WAIC و LOO-CV در Stan
  • 29. بهبود پایداری مدل‌های Stan
  • 30. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 31. رفع مشکلات مربوط به حافظه در Stan
  • 32. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 33. عیب‌یابی مشکلات مربوط به Parallelization در Stan
  • 34. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.